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開講年度 | 2024 年度 | |
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開講区分 | 工学研究科(博士後期課程)システム工学専攻 | |
受講対象学生 |
大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次 |
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選択・必修 | ||
授業科目名 | 音響情報処理特論 | |
おんきょうじょうほうしょりとくろん | ||
Acoustic Information Processing | ||
単位数 | 2 単位 | |
ナンバリングコード | EN-ELEC-7
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開放科目 | 非開放科目 | |
開講学期 |
通年 |
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開講時間 |
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授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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開講場所 | ||
担当教員 | 野呂 雄一(工学研究科情報工学専攻) | |
NORO, Yuichi | ||
SDGsの目標 |
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連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
授業の概要 | 音(騒音・音声)を評価するための基礎知識ならびに分析や加工するために必要となる信号処理技術(AD/DA変換、DFT、ディジタルフィルタ、信号検出、システム同定)にかんする講義を行なう。 (Course description/outline) This course provides basic knowledge of sound (noise and speech) evaluation and signal processing techniques (AD/DA conversion, DFT, digital filters, signal detection, system identification) necessary for analysis and processing. |
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学修の目的 | 音(騒音・音声)を評価するための基礎知識ならAD/DA変換、DFT、ディジタルフィルタ、信号検出、システム同定などアナログ及びディジタル信号処理に関する最新知見・技術を習得する。 (Course description/outline) To acquire the basic knowledge to evaluate sound (noise and speech) and the latest knowledge and techniques of analog and digital signal processing such as AD/DA conversion, DFT, digital filter, signal detection, and system identification. |
学修の到達目標 | 学習した内容を自ら活用できる能力を身につける。 (Achievements) To acquire the ability to use what you have learned on your own. |
ディプロマ・ポリシー |
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成績評価方法と基準 | レポート100%。 Report:100% |
授業の方法 | 講義 |
授業の特徴 | |
授業アンケート結果を受けての改善点 | |
教科書 | 教科書は特に指定しない。履修者に応じて課題を設定し、必要な参考書や文献は随時紹介する。 (Textbooks) No specific textbook will be assigned. Assignments will be made according to students' needs, and necessary reference books and literature will be introduced as needed. |
参考書 | |
オフィスアワー | 毎週火曜日12:00-13:00、場所 6307号室 (Office hour) Every Tuesday 12: 00-13: 00, Room 6307 |
受講要件 | ディジタル信号処理に対する基本的事項を十分理解しており、処理プログラムを作成するなど自ら発展的学習ができる能力を有していること。 (Prerequisites) The student should have a good understanding of the fundamentals of digital signal processing and have the ability to create processing programs and perform other advanced studies. |
予め履修が望ましい科目 | 個別の科目名は列挙しないが、受講要件を満たすために必要な科目として、ディジタル信号処理、統計・確率、プログラミング言語などが想定される。 (Courses encouraged to take in advance) The names of individual courses are not listed. It is assumed that digital signal processing, statistics, probability, programming languages, etc., are well understood. |
発展科目 | |
その他 |
MoodleのコースURL |
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キーワード | ディジタル信号処理、AD/DA変換、DFT、ディジタルフィルタ、信号検出、システム同定 |
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Key Word(s) | (Key words) digital signal processing. A/D converter, D/A converter, digital filter, signal detection, system identification |
学修内容 | 学生毎に、AD/DA変換、DFT、ディジタルフィルタ、信号検出、システム同定などアナログ及びディジタル信号処理に関する課題を設定し、進捗状況について毎回ディスカッションを行なう。 (Course contents) Each student will be assigned a topic related to analog and digital signal processing such as AD/DA conversion, DFT, digital filters, signal detection, system identification, etc. Progress will be discussed each time. |
事前・事後学修の内容 | 設定された課題について自ら調査・検討を加えて、進捗状況を毎回報告する。 (Contents for pre and post studies) Students are expected to conduct their own research and study on the set issues and report on their progress each time. |
事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |