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科目の基本情報
| 開講年度 | 2023 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 工学研究科(博士後期課程)材料科学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | 選択 |
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| 授業科目名 | 量子物質情報学特論 | |
| りょうしぶっしつじょうほうがくとくろん | ||
| Quantum Materials Informatics | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | EN-PHYS-7
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
月曜日 9, 10時限 |
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| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 中村 浩次 （工学研究科電気電子工学専攻） | |
| NAKAMURA, Kohji | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | Many properties of materials can be determined by electronic structures in condensed matters. This course aims to provide overview of the modern quantum theory of electronic structures and materials informatics. An attention is drawn to understand electronic structures of crystals, surfaces/interfaces, and nanostructures. Study will be extended to review various material properties including mechanical properties, electron transport, optical properties, and magnetic properties. Finally, by using machine learning techniques, structures and properties of materials obtained by electronic structure calculations are systematically discussed. |
|---|---|
| 学修の目的 | The purpose of this course is to provide fundamental knowledge on electronic structures of solids. |
| 学修の到達目標 | The goal of this course is to understand electronic structures of solids, including surfaces/interfaces and nanostructures, and to learn material properties from the electronic structures. |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | Grade will be decided based on reports. |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
教員と学生、学生相互のやり取りが、ほぼ英語で進められる授業 |
| 授業改善の工夫 | |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | Friday 12:00～12：50、Rome 6402, 4F, Second Joint building E-mail before visit will be required: nakamura.kohji@mie-u.ac.jp |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | Seminar in Quantum Materials Informatics |
| その他 |
英語対応授業である。 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | |
|---|---|
| Key Word(s) | Electronic structures, Material properties, Material informatics |
| 学修内容 | 1. Introduction 2. Electronic structure calculation methods 3. Crystal in three-dimensional lattice 4. Surfaces and interfaces 5. Beyond crystal 6-7. Mechanical properties 8-9. Electron transport 10-11. Optical properties 12-13. Magnetic properties 14-15. Machine learning techniques for predicting materials properties. |
| 事前・事後学修の内容 | |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |