三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2023 年度
開講区分	教育学部・教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・社会

科目名	経済学
	けいざいがく
	Economics

受講対象学生	教育学部, A 類学部(学士課程) : 2年次, 3年次～74 期生
卒業要件の種別	選択社会科教育コースにおいて、経済学で卒業論文を書く学生は必修です。
授業科目名	経済学演習Ⅰa
	けいざいがくえんしゅういちえい
	Seminar in Economics Ⅰa
単位数	② 単位
ナンバリングコード	edu-sosc-ECON2012-002

開放科目	非開放科目
開講学期	通年
開講時間	月曜日 9, 10時限
授業形態	対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	内田　秀昭（教育学部）
担当教員	UCHIDA, Hideaki
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	教科書（統計学）を各章ごとに輪読し、発表者は内容について報告する。統計データというエビデンスに基づいて現実の経済問題を理解できるようになることを目指す。
学修の目的	統計学と経済理論に基づいて経済問題のポイントを他者に説明し、質問された疑問に答えられる能力を身につける。
学修の到達目標	統計学と経済理論に基づいて経済問題のポイントを他者に説明し、質問された疑問に答えられる能力を身につける。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標　教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。 ○教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。 ○教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。　自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養　専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	授業態度、プレゼンテーション、レポートなどを総合的に評価する。
授業の方法	演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育グループ学習の要素を加えた授業英語を用いた教育
授業改善の工夫
教科書	谷合廣紀『Pythonで理解する統計解析の基礎』
参考書	山本庸平『統計学15講』, 新世社.（ライブラリ経済学15講）山本拓『計量経済学』新世社
オフィスアワー
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目	経済学特殊講義
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	経済学、統計学
Key Word(s)	Economics, Statistics
学修内容	第1回　ガイダンス第2回　分析ソフトウェアのインストール第3回　データについて第4回　データについて：問題演習第5回　１次元データの整理第6回　１次元データの整理：問題演習第7回　２次元データの整理第8回　２次元データの整理：問題演習第9回　推測統計の基本第10回　推測統計の基本：問題演習　第11回　離散確率変数第12回　離散確率変数：問題演習第13回　代表的な離散確率変数第14回　代表的な離散確率変数：問題演習第15回　連続確率変数第16回　連続確率変数：問題演習第17回　代表的な連続確率変数第18回　代表的な連続確率変数：問題演習第19回　独立同一分布第20回　独立同一分布：問題演習第21回　統計的推測第22回　統計的推測：問題演習第23回　統計的仮説検定第24回　統計的仮説検定：問題演習第25回　回帰分析（単回帰モデル）第26回　回帰分析（単回帰モデル）：問題演習第27回　回帰分析（重回帰モデル）第28回　回帰分析（重回帰モデル）：問題演習第29回　分析結果発表準備第30回　分析結果発表
事前・事後学修の内容	・教科書の精読・分析ソフトウェアとデータを使った演習
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:45分/回　　　事後学修の時間:45分/回