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科目の基本情報
| 開講年度 | 2023 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 共通教育・大学基礎科目 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 1年次 工学部 総合工学科 応用化学コース (工・1C) クラス指定 |
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| 授業科目名 | データサイエンスⅠ | |
| でーたさいえんすいち | ||
| 単位数 | 単位 | |
| ナンバリングコード | ||
| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 分野 | ||
| 分類・領域 | ||
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
金曜日 3, 4時限 |
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| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 〇森 大輔、石原 篤、伊藤 彰浩、岡﨑 隆男、金子 聡、久保 雅敬、湊元 幹太、鳥飼 直也、八谷 巌、宮本 啓一、八尾 浩史、宇野 貴浩、勝又 英之、小塩 明、鈴木 勇輝、橋本 忠範、藤井 義久、溝田 功、三谷 昌輝、大西 拓、田港 聡、晝河 政希 | |
| 〇MORI Daisuke, ISHIHARA Atsushi, ITO Akihiro, OKAZAKI Takao, KANECO Satoshi, KUBO Masataka, TSUMOTO Kanta, TORIKAI Naoya, HACHAYA Iwao, MIYAMOTO Keiichi, YAO Hiroshi, UNO Takahiro, KATSUMATA Hideyuki, KOSHIO Akira, SUZUKI Yuki, HASHIMOTO Tadanori, FUJII Yoshihisa, MIZOTA Isao, OHNISHI Taku, TAMINATO Sou, HIRUKAWA Masaki | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | これからの学生生活に必要な情報リテラシー（情報資源や情報技術を活用する能力）やデータリテラシー（データに基づいて判断する能力）を身に付けるため、コンピュータの基礎知識（PCの仕組み、セットアップなど基本操作）、インターネット活用の際に必要な情報通信技術に関する知識と技能（メール送信、情報倫理やマナーなども含む）、文章作成（Word）・表計算（Excel）・プレゼンテーション（PowerPoint）活用術などを学ぶ。さらに、全学共通の学修項目として、主に工学分野で取り扱われるデータを用いたデータサイエンスの基礎（データの可視化、統計学の基礎、プログラミング体験演習など）を学ぶ。 |
|---|---|
| 学修の目的 | 今後のデジタル社会においては、コンピュータの基本的な仕組みと設定、OSの概要とファイル構造、通信やプログラミングの基礎など、IT/ICTに関する多様な基礎知識が必要となる。また、自らの考えや研究成果を文章や図表（データ処理・加工）として表現し、発信する能力も要求される。このようなスキルは、データに基づいて判断し行動することが求められている現代において、データサイエンスやAIを活用するための基礎となる。本講義では、専門教育で必要となる情報の入手・検索，情報の取り扱い・取りまとめ，レポート・プレゼンテーションによる発表方法の基礎を習得することを目的とする。 |
| 学修の到達目標 | 1. PCの基本構造を理解し、基本操作を身に付け、情報セキュリティに留意して適切にPCを管理できるようになる 2. ウェブブラウザを用いて学術論文や書籍を検索し、適切に引用できるようになる 3. Wordを用いて様々な様式の文書を作成することが可能になる 4. Excelを用いて与えられたデータを表計算し、グラフが作成でき、データベースとして活用できるようになる 5. PowerPointを用いて分かりやすく効果的なプレゼンテーションができるようになる |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 演習課題レポート100%で評価する。ただし，4回以上欠席した場合は再受講とする。 |
| 授業の方法 | 講義 演習 |
| 授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 |
| 授業改善の工夫 | |
| 教科書 | 定平 誠 著 技術評論社 「しっかり学ぶ Word/Excel/PowerPoint 標準テキスト」） ISBN978-4-297-12809-8 |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 月曜日~金曜日 12:00~12:50 分子素材工学担当教員室 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | データサイエンスII |
| その他 |
第３回は杉浦、堀川、白井（総合情報処理センター教員）、 第４回の授業は情報ライブラリーセンターが担当します。 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
|---|
| キーワード | データサイエンス、デジタル社会、情報セキュリティ、情報リテラシー、情報検索、データリテラシー |
|---|---|
| Key Word(s) | Data Science, Digital Society, Information Security, Information Literacy, Information Retrieval, Data Literacy |
| 学修内容 | 1. 現代社会とデータサイエンス 授業のガイダンス、メール、Moodle、ユニパ、Zoomなど 2. コンピュータ・情報通信技術の基礎 コンピュータおよびネットワークの構造と仕組み PCのセットアップ 3. データ・AIを扱う上での留意事項 情報リテラシー講習（総合情報処理センター） 4.信頼できるデータの収集 情報検索入門、図書館利用講習（情報ライブラリーセンター） 5.データリテラシー① Wordを用いた文書の作成、基本操作と書式設定 6.データリテラシー② Wordを用いた文書の作成、図表の挿入とレイアウト 7.データリテラシー③ Excelの基本操作 8.データリテラシー④ Excelを用いたグラフの作成 9.データリテラシー⑤ Excelによるデータベース管理 10.データリテラシー⑥ PowerPointの基本操作、スライド作成 11.データリテラシー⑦ PowerPointを用いたプレゼンテーション 12.ソフトウェア・機材を用いたデータ処理① gnuplotによるグラフ作成 13.ソフトウェア・機材を用いたデータ処理② Chemdrawによる化学構造式の描画 14.ソフトウェア・機材を用いたデータ処理③ VESTAにより結晶構造の描画 15.ソフトウェア・機材を用いたデータ処理④ 論文検索および学術情報リテラシー |
| 事前・事後学修の内容 | [演習課題] Wordを用いた文書の作成 Excelを用いた表計算とグラフのシート作成 PowerPointを用いたプレゼン資料の作成 化学関係ソフトを用いた表、図の作成 [予習] 次回の授業内容に関連する教科書の該当箇所に目を通しておく。 [復習] 例題の復習し、演習課題の作成に取り組む。 |
| 事前学修の時間:60分/回 事後学修の時間:180分/回 |