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開講年度 | 2023 年度 | |
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開講区分 | 工学部機械工学科/総合工学科機械工学コース ・専門教育 | |
受講対象学生 |
学部(学士課程) : 3年次 工学部機械工学科/総合工学科機械工学コース |
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選択・必修 | 選択 学科選択 |
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授業科目名 | 計測工学 | |
けいそくこうがく | ||
Sensing Technology | ||
単位数 | 2 単位 | |
ナンバリングコード | EN-SYST-3
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開放科目 | 非開放科目 | |
開講学期 |
前期 |
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開講時間 |
木曜日 5, 6時限 |
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授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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開講場所 | ||
担当教員 | 早川 聡一郎(工学研究科機械工学専攻) | |
HAYAKAWA, Souichirou | ||
SDGsの目標 |
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連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
授業の概要 | ロボット・マニュピレータに代表される機械の知能化には、人間の感覚に対応する各種センサによる計測システムが必須である。また、工業製品などの品質の保証や互換性の保持、大気の状態や地殻の変動など地球環境の把握など広範囲な領域で計測は重要な役割を果たしている。計測とはセンサで単に測定することだけではない。求められた事象をどのような測定量として測定すればよいかを考え決定し、その測定量の特性を検討し、その測定に必要なセンサを選択または開発し、得られた計測量についてデータ処理などの解析を行い、結果を分析し、その後の制御などの目的に合う形式に変換するというようなトータルシステムである。このような計測システムを構成するセンサやデータ処理方法について学習する。 |
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学修の目的 | 各種センサの原理を理解し、計測するために必要なセンサを選択することができる。コンピュータで計測データを取り込み、解析などを行うめに必要な変換器などを選定・設計し,適切なデータ処理を行うことができる。 |
学修の到達目標 | 各種センサの原理を理解し、説明することができる。コンピュータで計測データを取り込み、解析などを行うめに必要な変換器などを選定し,適切なデータ処理を行うことができる。 |
ディプロマ・ポリシー |
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成績評価方法と基準 | 出席は必要条件であり、7割以上出席した者に対して単位を与える。 評価は、宿題レポート・調査型課題(20点)、定期試験(80点)の総計100点で行い、総計点数/10を四捨五入して最終成績とし,最終成績6以上を合格とする。 ただし、レポートと定期試験の点数配分はレポートの出題状況により変更する場合がある。 |
授業の方法 | 講義 |
授業の特徴 | |
授業改善の工夫 | 演習を行い、演習問題を解説する時間も設ける。 毎回の授業の初めには前回行った内容を簡潔に示し、今回の授業への導入が容易になるようにする。 関連する科目内容について再確認の目的も含めて取扱い、必要ならばその要約で復習する。 具体的実例についても可能な限り触れるようにする。 |
教科書 | 計測システム工学の基礎 第4版(西原他、森北出版株式会社) |
参考書 | センシング工学(新美、コロナ社)、計測工学(山口他、共立出版)、エレクトロニクス計測(市川、オーム社) 信号処理(森下他、計測自動制御学会)、計測と信号処理(鳥居、コロナ社)、波形データ処理(南、CQ出版)、ディジタル回路の考え方(清水他、オーム社)など |
オフィスアワー | 水曜日午後に,早川教員室(工学部機械棟3階)にて対応する予定であるが,事前に電子メールにより必ず連絡して予約をとること. |
受講要件 | |
予め履修が望ましい科目 | 各種センサーの原理については、「物理学」、「材料・物性工学」、「電磁気学」などの基礎工学。誤差解析や信号処理については、偏微分などの基礎数学や「工業数学」で学んだ確率統計やフーリエ変換などを用いる。 |
発展科目 | 単に物理現象を「はかる」だけでなく、得られたデータを用いて「制御工学」、「システム制御工学」、「電子機械学および演習など」などに応用する。 |
その他 |
MoodleのコースURL |
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キーワード | 計測基礎論と基本的な量の測定法 単位、不確かさと精度、データ解析、センサ、インタフェース、信号処理、 |
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Key Word(s) | Unit, Uncertainty and precision, Data analysis, Sensor, Interface, Signal processing |
学修内容 | 授業内容 第1回 計測の概要 第2回 物理量の単位、SI単位系 第3回 測定の誤差と精度1 測定誤差、有効数字、計算過程の誤差 第4回 測定の誤差と精度2 測定の精度、精度の表し方、間接測定 第5回 最小二乗法1 基準の方程式(一次式)、簡便な導出法 第6回 最小二乗法2 対数スケール問題、二次形式の最小二乗法 第7回 データの補完 第8回 回帰分析と分散分析 第9回 機械的測定1 ゲージ、角度、質量 第10回 機械的測定2 力、圧力、流速、衝撃 第11回 センサとセンシング1 機械量の計測 第12回 センサとセンシング2 磁界の計測、光の計測、温湿度の計測 第13回 信号の計測法1 アナログ前処理、計測用IC、フィルタ 第14回 信号の計測法2 ノイズ対策、観測機器、ADコンバータ 第15回 信号の処理 第16回 定期試験 |
事前・事後学修の内容 | 事前学習としては、教科書の授業範囲の内容を読み、不明点や疑問点を確認すること。 事後学習としては各回の演習問題を再度解きなし理解を深めること。また、その回の講義範囲の不明点や疑問点が残っていないかを確認すること。 また、第6回講義後に測定に関しての実践的演習課題を出す予定である。(出題日程は前後する可能性がある) |
事前学修の時間:30分/回 事後学修の時間:210分/回 |