三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2022 年度
開講区分	工学研究科(博士後期課程)システム工学専攻

受講対象学生	大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次
選択・必修
授業科目名	画像工学演習
	がぞうこうがくえんしゅう
	Seminar in Image Processing
単位数	２単位
ナンバリングコード	EN-INAP-7

開放科目	非開放科目
開講学期	通年
開講時間	月曜日 9, 10時限
授業形態	ハイブリッド授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	鈴木　秀智（工学研究科システム工学専攻）
担当教員	SUZUKI, Hidetomo
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	ディジタル画像における画質改善及び画像認識のための画像処理技術などについて文献の購読や討論を行う。 (Course description/outline) In this course, we conduct the reading in turn and discussion on the image processing techniques for image quality improvement and image recognition of digital images
学修の目的	ディジタル画像の処理技術を修得し、研究等に応用できることを目的とする。 (Learning objectives) This course aims to learn digital image processing techniques and acquire skills applicable to research and development.
学修の到達目標	ディジタル画像の処理技術を修得し、研究等に応用できることを目的とする。 (Achievements) The goal of this course are to digital image processing techniques and acquire skills applicable to research and development.
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	レポート100%。10点満点で評価し、6点以上を合格とする。 Report (100%).
授業の方法	演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育教員と学生のやり取りは日本語でも、英語による論文や教材の講読を含んだ授業
授業改善の工夫
教科書	授業の開始時に指示する．
参考書
オフィスアワー	毎週火曜日１２：００〜１３：００、場所：情報工学科棟５３０８室。 (Office hour) Office hours are from 12:00 to 13:00 every Tuesday. Consultations are accepted by e-mail at other time.
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他	英語対応授業である。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	画像処理、コンピュータビジョン、動画像処理
Key Word(s)	Image Processing, Computer Vision, Moving Image Processing
学修内容	第１回〜第８回　画像処理の基礎に関する文献の調査および演習第９回〜第１２回　コンピュータビジョンに関する文献の調査および演習第１３回〜第１５回　課題演習およびレポート作成第１６回〜第１９回　コンピュータビジョンに関する文献の調査および演習第２０回〜第２７回　動画像処理に関する文献の調査および演習第２８回〜第３０回　課題演習およびレポート作成 (Course contents) (Week 1–8) Literature surveys on basic image processing and exercises (Week 9-12) Literature surveys on computer vision and exercises (1) (Week 13-15) Exercise and report (1) (Week 16-19) Literature surveys on computer vision and exercises (2) (Week 20-27) Literature surveys on motion-image processing and exercises (Week 28-30) Exercise and report (2)
事前・事後学修の内容	事前学修では、配布される資料を読んで内容の概略を理解し、授業での質問や討論のための準備をする。事後学修では、授業での討論等の内容を復習し、資料の内容等の理解を深める。
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:50分/回　　　事後学修の時間:70分/回