シラバス表示
シラバスの詳細な内容を表示します。
→ 閉じる（シラバスの一覧にもどる）
科目の基本情報
| 開講年度 | 2022 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 教育学部・教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・数学 | |
| 科目名 | 確率論･統計学 | |
| かくりつろん とうけいがく | ||
| Probability, Statistics | ||
| 受講対象学生 |
A 類 学部(学士課程) : 3年次, 4年次 72, 71 期生 |
|
| 卒業要件の種別 | 選択必修 |
|
| 授業科目名 | 数理統計学要論 | |
| すうり とうけいがく ようろん | ||
| Elements of Mathematical Statistic | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | educ-math-MATH3042-001
|
|
| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
後期 |
|
| 開講時間 |
火曜日 5, 6時限 |
|
| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
|
| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 川向 洋之（教育学部） | |
| KAWAMUKO, Hiroyuki | ||
| SDGsの目標 |
|
|
| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
|
学修の目的と方法
| 授業の概要 | 数理統計学の基礎的考え方を学ぶ． |
|---|---|
| 学修の目的 | 数理統計学の基礎的考え方を身につけ，データを整理し分析する数理的方法や，確率変数の意味・意義を理解できるようにする． |
| 学修の到達目標 | データの平均，分散，標準偏差および相関係数といった量について理解し，計算できるようになる．確率変数，正規分布，中心極限定理（および推定・検定の概要）を理解し，活用できるようになる． |
| ディプロマ・ポリシー |
|
| 成績評価方法と基準 | レポートの提出状況と点数をもとに評価する。 |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 |
| 授業改善の工夫 | 授業中の質問，授業評価アンケートを参考に適宜対応する． |
| 教科書 | 後日連絡する． |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 毎週水曜日 12:00 - 13:00 解析学第３研究室 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | |
| その他 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
|---|
| キーワード | 平均，分散，標準偏差，相関係数，確率変数，正規分布，大数の法則，中心極限定理，区間推定 |
|---|---|
| Key Word(s) | mean, variance, correlation coefficient, random variable, normal distribution, law of large number, central limit theorem, interval estimate |
| 学修内容 | 第１回 度数分布 第２回 代表値・散布度 第３回 平均・分散の簡便計算 第４回 相関係数 第５回 確率変数 第６回 ２次元確率変数 第７回 二項分布・正規分布 第８回 χ2 分布・t 分布・F 分布 第９回 標本分布 第１０回 区間推定 第１１回 仮説検定 第１２回 母平均・母分散の検定 第１３回 適合度・独立性の検定 第１４回 母相関係数の検定・推定 第１５回 まとめ ただし、これは予定であり、多少の変更を行うことがある。 |
| 事前・事後学修の内容 | |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |