三重大学ウェブシラバス

シラバス表示

　シラバスの詳細な内容を表示します。

→ 閉じる（シラバスの一覧にもどる）

科目の基本情報

開講年度	2022 年度
開講区分	生物資源学部

受講対象学生	資源循環学科・森林資源環境学教育コース学部(学士課程) : 3年次
選択・必修	選択選択推奨科目（森林コース）
授業科目名	森林利用・情報学実習Ⅱ
	しんりんりよう・じょうほうがくじっしゅうⅡ
	Forest engineering and information system
単位数	1 単位
ナンバリングコード	BIOR-Reso-3244-005

開放科目	非開放科目
開講学期	後期
開講時間	月曜日 7, 8, 9時限
授業形態	ハイブリッド授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所	生物資源学部校舎（教室番号は、Moodle生物資源学部・生物資源学研究科　学生掲示板で確認して下さい。）
担当教員	板谷　明美（生物資源学部　資源循環学科）
担当教員	ITAYA, Akemi
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	現在GISは広域に広がる森林の解析や管理に必要不可欠なツールとなっています。また，航空写真や衛星画像は森林情報をとらえる手段として活用されています。本講義では，リモートセンシングデータを用いた森林情報の取得，またGISを用いた解析方法について実習を行います。
学修の目的	森林分野で活用されるGISおよびリモートセンシングデータについての基礎技術を得る。
学修の到達目標	GISおよびリモートセンシングデータから得られる森林情報を分析し，適切な考察ができるようになる。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標　（１）幅広い教養と倫理観、国際感覚を身につけ、豊かな人間性を有している。　（２）生命、環境、食料、健康等に関する生物資源学の基本的な知識と技術、経験を有している。　（３）科学的で論理的な思考を展開することができ、計画的に問題の解決に取り組むことができる。 ○（４）豊かなコミュニケーション能力を持ち、他者と協力して行動することができる。　（５）社会の変化に柔軟かつ自律的に対応し、発展的に生きていくことができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術　論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) ○リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識 ○社会人としての態度・倫理観 ○ JABEE 関連項目
成績評価方法と基準	レポートおよび成果物　計100％(両方が60%以上で合格)
授業の方法	実習
授業の特徴	PBL 特色ある教育グループ学習の要素を加えた授業キャリア教育の要素を加えた授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業改善の工夫
教科書
参考書	森林リモートセンシング-基礎から応用まで-（加藤正人，日本林業調査会）
オフィスアワー	月曜日17:30～18:00，506号室（板谷）
受講要件	森林利用・情報学森林利用システム学森林情報学森林利用・情報学実習Ⅰ を【受講済み】であること。これらの講義で学ぶ知識が必要です。
予め履修が望ましい科目	森林利用・情報学森林利用システム学森林情報学森林利用・情報学実習Ⅰ これらの講義で学ぶ知識が必要ですので，必ず【受講済み】である必要があります。
発展科目	FSC演習林実習Ⅲ
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	GIS，GPS，航空写真，衛星リモートセンシング，森林情報
Key Word(s)	GIS, GPS, aerial photography, satellite image, forest information
学修内容	1.実習の概要 2.日本の森林と課題 3.世界の森林と課題 4.GISによるベクターデータの解析1（ポイント，ライン，ポリゴン） 5. GISによるベクターデータの解析2（バッファー解析） 6. GISによるラスターデータの解析1（サーフェイス解析） 7. GISによるラスターデータの解析2（可視域解析） 8. GIS解析の課題設定 9. GIS解析のデータ収集1（デジタルデータ） 10. GIS解析のデータ収集2（現地調査データ） 11. 収集データのGIS解析1（地図作成） 12. 収集データのGIS解析2（統計的解析） 13. GIS解析結果の分析1（解析結果の作成） 14. GIS解析結果の分析2（考察の作成） 15.1～14についてのまとめ
事前・事後学修の内容	教科書の内容は各自で予習復習を行うこと。
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:60分/回　　　事後学修の時間:90分/回