三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2022 年度
開講区分	工学部情報工学科／総合工学科情報工学コース・専門教育

受講対象学生	学部(学士課程) : 1年次, 2年次 1年次からのコース決定者は1年次に履修する．総合工学コースからの配属者は2年次に履修する．
選択・必修	必修
授業科目名	【遠隔】確率・統計学
	かくりつ・とうけいがく
	Probability and Statistics
単位数	2 単位
ナンバリングコード	engr-engr-INFO-1621

開放科目	非開放科目
開講学期	前期 2018年度以前入学の再履修者も，前期開講の「確率・統計学」を履修する．
開講時間	金曜日 5, 6時限
授業形態	オンライン授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	木村文隆（非常勤講師）
担当教員	KIMURA, Fumitaka
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	不確定な事象の性質を数学的に扱って有用な情報を得ようとする手段は、信頼性工学、シミュレーション、パターン認識などの工学分野にとどまらず、経済学、社会学などの人文科学でも広く利用されている。この講義では、不確定事象を数学的に扱う方法（確率論）を学習し、さらに、ある不確定事象の観測結果から、確率論に基づいてその事象の確率的な性質を推定および検定する方法（統計学）を学習する。
学修の目的	確率を数学的に取り扱うために、確率変数を導入して、分布、期待値、分散などを定義した後、身長の分布など、実際に世の中に現れる代表的な分布について学ぶ。次に、全体の分布がわからないときに、その一部分を取り出した結果から全体をおしはかる推測統計について学び、分布の特性値を評価する推定と、分布に対する仮定が成り立つかどうかを判定する検定の方法を学ぶ。
学修の到達目標	確率変数の概念を理解して、期待値と分散の定義を知り計算ができるようになる。２変数，多変数の分布が理解できるようになり、共分散行列，相関係数が計算できる。正規分布や代表的な分布について理解する。母集団と標本の概念を理解して、点推定と区間推定について学び利用できるようになる。また、仮説と検定の知識を得て応用できるようになる。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標　情報工学の基礎知識を身につけ、科学技術が社会や自然環境に及ぼす影響を理解し、責任ある技術者として行動できる。【技術者倫理】　情報工学科に関連する様々な分野に関心をもち、未知分野を理解するために、自主的、継続的に学習できる。【自主的継続的学習】　世界に多様な考え方があることを学び、様々な立場の考えや意見を尊重し、多面的に物事を考えることができる。【多面的な思考能力】　情報工学に関連する課題に対して、与えられた条件や期限を熟慮し、計画的に作業を進め、報告できる。【計画的な活動】　専門分野の英語で書かれた文献について理解し、説明できる．また、学習や実験で得た知見を、論理的に記述し、的確に発表し、討議できる。【コミュニケーション能力】　自然科学と情報技術に関する十分な知識を修得し、それらの知識を応用できる。【知識の修得と応用】　与えられた問題に対し、修得した知識や技術を利用して、関連情報を収集し、解決手法を提案し、実現できる。【問題解決能力】 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観 ○ JABEE 関連項目
成績評価方法と基準	評価は、定期試験（100点）の点数で行い、点数／10を四捨五入して最終成績とし、最終成績６以上を合格とする。
授業の方法	講義
授業の特徴	PBL 特色ある教育その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業改善の工夫
教科書	確率・統計（薩摩順吉、岩波書店）
参考書	これだけはおさえたい確率統計（塚田真一著、実教出版）確率・統計I（縄田和満著、丸善出版）
オフィスアワー	講義終了後に教室または第２合同棟５階木村教官室にて対応。電子メールによる受け付け可、E-mail:kimura@hi.info.mie-u.ac.jp, be7iwxcx@zm.commufa.jp
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目	情報理論、情報通信工学、システム工学、制御工学、情報工学実験、卒業研究
その他	各回の講義を受講するにあたって、予習および復習が必要。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	確率密度関数、分布関数、正規分布、無作為抽出、大数の法則、中心極限定理、期待値、統計量、正規母集団、信頼区間、帰無仮説、有意水準
Key Word(s)
学修内容	第1回　確率変数とその確率分布関数第2回　期待値と分散第3回　モーメント第4回　変数変換第5回　多変数の確率分布第6回　共分散と相関係数第7回　２項分布と大数の法則第8回　ポアソン分布，多項分布,超幾何分布第9回　中心極限定理と正規分布第10回　母集団と標本第11回　統計量の性質第12回　正規母集団第13回　点推定第14回　区間推定第15回　仮説と検定第16回　定期試験
事前・事後学修の内容	毎回、必ず予習して来ること。また、復習を怠らないこと。教科書の例題や章末問題等を自分の力で解答すること。
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:90分/回　　　事後学修の時間:150分/回