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科目の基本情報
| 開講年度 | 2022 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・情報 | |
| 科目名 | 情報システム | |
| じょうほうしすてむ | ||
| Information Systems | ||
| 受講対象学生 |
教育学部, A 類 学部(学士課程) : 2年次, 3年次, 4年次 期生 |
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| 卒業要件の種別 | 必修 |
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| 授業科目名 | 数値計算 | |
| すうちけいさん | ||
| Numerical Computation | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | educ-math-INFO2022-001
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
金曜日 1, 2時限 |
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| 授業形態 |
* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 萩原克幸 | |
| HAGIWARA, Katsuyuki | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | 講義内容は以下のとおりである． 1．数値計算の基礎 2．多項式補間法 3．数値積分 4．線形方程式の直接解法 5．非線形方程式の数値解法 また、各方法の実装（プログラミング）についても講義する。 |
|---|---|
| 学修の目的 | コンピュータを利用した数値計算・解析のアルゴリズムと基礎理論とプログラミングを修得する． |
| 学修の到達目標 | コンピュータを利用した数値計算・解析のアルゴリズムと基礎理論とプログラミングを修得する． |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 試験，課題，出席状況を総合して評価する． |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業改善の工夫 | |
| 教科書 | なし。適宜、講義資料を配布する。 |
| 参考書 | 杉浦洋，「数値計算の基礎と応用」，サイエンス社 |
| オフィスアワー | 日時：毎週金曜日16:20～17:50 場所：教育学部2号館1F情報教育第2研究室(萩原克幸) E-mail：hagi@edu.mie-u.ac.jp |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | ・微分積分 ・線形代数 ・プログラミング基礎 |
| 発展科目 | |
| その他 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
|---|
| キーワード | 数値計算の基礎，多項式補間の方法，数値積分，線形方程式・非線形方程式の数値解法 |
|---|---|
| Key Word(s) | basics of numerical computation, polynomial interpolation, numerical integration, numerical solution to linear and nonlinear equations |
| 学修内容 | 1-2.数値解析とは．数値解析の基礎． 3.多項式補間(1) 4.多項式補間(2) 5.多項式補間(3) 6.線形方程式・逆行列(1) 7.線形方程式・逆行列(2) 8.線形方程式・逆行列(3) 9.非線形方程式(1) 10.非線形方程式(2) 11.数値積分(1) 12.数値積分(2) 13.-15.各方法の実装について 16.期末試験 |
| 事前・事後学修の内容 | |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |