三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2021 年度
開講区分	教養教育・教養基盤科目・基礎教育

受講対象学生	学部(学士課程) : 2年次, 3年次, 4年次, 5年次, 6年次工学部建築学コース2年生（以上）対象
授業科目名	基礎数理統計学
	きそすうりとうけいがく
	Basic Statistics
単位数	2 単位
ナンバリングコード	libr-fndt-STAT1511-001

開放科目	非開放科目
分野	自然（2014年度（平成26年度）以前入学生対象）
開講学期	前期
開講時間	火曜日 9, 10時限
授業形態	ハイブリッド授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	肥田野　久二男（教育学部）
担当教員	HIDANO, Kunio
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	確率論と統計学がテーマであり，数理統計学の基礎的考え方を学ぶ．
学修の目的	数理統計学の基礎的考え方を身につけ，データを整理し分析する数理的方法や，確率変数の意味・意義を理解できるようにする．時間があれば，推定および検定の基本的考え方や方法も学び応用を目指す．
学修の到達目標	データの平均，分散，標準偏差および相関係数といった量について理解し，計算できるようになる．確率変数，正規分布，中心極限定理（および推定・検定の概要）を理解し，活用できるようになる．
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術　論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	レポートの提出状況と点数をもとに評価する。
授業の方法	講義演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育 Moodleを活用する授業英語を用いた教育
授業改善の工夫	授業中の質問，授業評価アンケートを参考に適宜対応する．
教科書	工科の数学確率・統計(第2版)（田代嘉宏 (著)，森北出版，ISBN 978-4627049420）
参考書	工学系数学テキストシリーズ確率統計（上野健爾 (監修) 工学系数学教材研究会 (編集)，森北出版，ISBN 978-4627057517）新基礎コース確率・統計（浅倉，竹居共著，学術図書出版社，ISBN978-4-7806-0405-4）統計学の基礎（栗栖，濱田，稲垣共著，裳華房，ISBN978-4-7853-1525-2）確率統計の数理（石井，塩出，新森共著，裳華房，ISBN978-4-7853-1090-5 ）新訂・確率統計（大日本図書，ISBN4-477-01875-4）はじめての数理統計学（古島・市橋・坂西，近代科学社，ISBN978-4-7649-1048-5）入門統計学（橋本智雄，共立出版，ISBN4-320-01508-8）理工系の確率・統計入門（服部哲也，ISBN:978-4-7806-0207-4）
オフィスアワー	質問があるときはいつでも研究室（教育学部1号棟4階）を訪問して欲しい。あらかじめメールで連絡してくれると助かる。
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目	確率･統計学
その他	毎回、出席をとる。欠席をするときは、事前または事後に必ず欠席届を提出すること。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	ベイズの定理，平均，分散，標準偏差，相関係数，確率変数，正規分布，大数の法則，中心極限定理，区間推定
Key Word(s)	Bayes' theorem, mean, variance, correlation coefficient, random variable, normal distribution, law of large number, central limit theorem, interval estimate
学修内容	１．場合の数，試行と事象，およびその演習２．確率の計算，およびその演習３．条件付確率とベイズの定理，独立事象，およびその演習４．確率変数と確率分布，およびその演習５．確率変数の平均と分散，およびその演習６．二項分布とポアッソン分布，およびその演習７．確率変数の和と積，およびその演習８．まとめ① ９．資料の整理，およびその演習１０．データの平均と分散，およびその演習１１．相関係数，およびその演習１２．正規分布の標準化，およびその演習１３．標本平均の分布，およびその演習１４．統計的推定，およびその演習１５．まとめ② ただし、これは予定であり、多少の変更を行うことがある。
事前・事後学修の内容	（事前学習）次回の授業で学ぶ内容を示すので，その範囲の教科書の例題を解いておくこと（事後学習）授業で学んだ範囲の教科書の問題を解くこと．
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:120分/回　　　事後学修の時間:120分/回