三重大学ウェブシラバス


シラバス表示

 シラバスの詳細な内容を表示します。

→ 閉じる(シラバスの一覧にもどる)

科目の基本情報

開講年度 2021 年度
開講区分 生物資源学研究科(博士前期課程)共生環境学専攻
受講対象学生 大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次
選択・必修 選択必修
授業科目名 応用環境情報学特論
おうようかんきょうじょうほうがくとくろん
Advanced Theory of Environmental Information and Technology
単位数 2 単位
ナンバリングコード
BIOR-Envr-5271-001
開放科目 非開放科目    
開講学期

前期

開講時間
開講時間は別途お知らせします.
授業形態

ハイブリッド授業

* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業
「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業
「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業

開講場所 未定

担当教員 福島 崇志(生物資源学研究科共生環境学専攻)

FUKUSHIMA, Takashi

SDGsの目標
連絡事項

* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要 応用環境情報学に関しての基礎知識・技術を習得する。
学修の目的 応用環境情報学に関しての基礎知識・技術を習得する。
学修の到達目標 応用環境情報学に関しての計測技術,制御理論,情報処理について深く理解し,実践する。
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標

○ 全学の教育目標
感じる力
  • ○感性
  • ○共感
  • ○主体性
考える力
  • ○幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  •  論理的・批判的思考力
コミュニケーション力
  • ○表現力(発表・討論・対話)
  • ○リーダーシップ・フォロワーシップ
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○問題発見解決力
  •  心身・健康に対する意識
  •  社会人としての態度・倫理観

成績評価方法と基準 講義への取り組み姿勢,課題に対する回答などを含め,最終課題の達成度により総合的に評価する。
授業の方法 講義 演習

授業の特徴

PBL

特色ある教育

その他、能動的要素を加えた授業(ミニッツペーパー、シャトルカードなど)

英語を用いた教育

授業改善の工夫
教科書 適宜,配布する。
参考書
オフィスアワー 随時,対応する。
t-fuku@bio.mie-u.ac.jp
受講要件 特になし
予め履修が望ましい科目 特になし
発展科目 特になし
その他

授業計画

MoodleのコースURL
キーワード 環境情報、プログラミング,計測,制御
Key Word(s) Environmental information, programming, sensing, control
学修内容 【学習内容】
第1回 授業ガイダンス
第2回 動力学の概要
第3回 動的システム 1
第4回 動的システム 2
第5回 Matlab 1
第6回 Matlab 2
第7回 動力学シミュレーション
第8回 パラメータ同定 1
第9回 パラメータ同定 2
第10回 マルチボディダイナミクス 1
第11回 マルチボディダイナミクス 2
第12回 多剛体システムのシミュレーション 1
第13回 多剛体システムのシミュレーション 2
第14回 機構解析ソフトウェアの概要
第15回 機構解析ソフトウェアの利用
最終試験
事前・事後学修の内容 予習:各回の内容を整理し準備する(2時間)
復習:各週の講義内での課題に取り組む(2時間)

第1回 
予習:本講義に関して内容を整理し準備する
復習:今後の内容について整理する
第2回
予習:一般的な動力学について予習する
復習:講義内での課題に取り組む
第3回
予習:微分方程式の立式について
復習:講義内での課題に取り組む
第4回
予習:微分方程式の解法について
復習:講義内での課題に取り組む
第5回
予習:ソフトウェアの利用環境を整える
復習:講義内での課題に取り組む
第6回
予習:アルゴリズムについて
復習:講義内での課題に取り組む
第7回
予習:前回までの内容からシミュレーションプログラムを実装する
復習:講義内での課題に取り組む
第8回
予習:最適化法について
復習:講義内での課題に取り組む
第9回
予習:RM法アルゴリズムについて
復習:講義内での課題に取り組む
第10回
予習:運動方程式の立式について
復習:講義内での課題に取り組む
第11回
予習:MBDのアルゴリズムについて
復習:講義内での課題に取り組む
第12回
予習:MBDアルゴリズムについて
復習:講義内での課題に取り組む
第13回
予習:Matlabの解法と計算結果の可視化
復習:講義内での課題に取り組む
第14回
予習:ソフトウェアの利用環境を整える
復習:講義内での課題に取り組む
第15回
予習:ボディ設計と拘束について
復習:講義内での課題に取り組む
事前学修の時間:120分/回    事後学修の時間:120分/回

Copyright (c) Mie University