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科目の基本情報
| 開講年度 | 2021 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 生物資源学研究科(博士前期課程)共生環境学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | 選択必修 |
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| 授業科目名 | 海洋気候学演習 | |
| かいようきこうがくえんしゅう | ||
| Seminar on Ocean Climate | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | BIOR-Envr-5172-003
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
後期集中 |
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| 開講時間 |
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| 授業形態 |
ハイブリッド授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 山田 二久次（生物資源学研究科） | |
| YAMADA Fukuji | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | 海洋気候学に関連するデータ解析等の演習を行う。 |
|---|---|
| 学修の目的 | データ解析作業を通して、解析スキルやノウハウを取得する。 |
| 学修の到達目標 | 海洋気候学に関する知識とともに、実際に解析することによりより実践的な能力を身につける。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 宿題、レポート等 |
| 授業の方法 | 演習 |
| 授業の特徴 | |
| 授業改善の工夫 | 実際の演習によいプログラムを提供する。 |
| 教科書 | 内容によって適宜提供する。 |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 教官研究室(401号室)、随時 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | 大気海洋科学 |
| 発展科目 | |
| その他 |
授業計画
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | 海洋観測データ解析 |
|---|---|
| Key Word(s) | Ocean observation, Data analysis, |
| 学修内容 | 海洋観測データの解析を通して、海洋水温や気温、海流の変動力学の理解を深める。データ解析ソフトとしてRを用いてデータ解析の演習を行う。 1.授業の進め方、課題や作業内容の説明、成績評価等についての解説とRのインストール（１） 2.授業の進め方、課題や作業内容の説明、成績評価等についての解説とRのインストール（２） 3.Rの基本操作（１） 4.Rの基本操作（２） 5.Rを使った描画（各種グラフ、等高線等）（１） 6.Rを使った描画（各種グラフ、等高線等）（２） 7.Rを使った二群の検定（t検定、ノンパラメトリック検定）（１） 8.Rを使った二群の検定（t検定、ノンパラメトリック検定）（２） 9.Rを使った多群の検定（分散分析、多重比較、クラスカル・ウォリス検定等）（１） 10.Rを使った多群の検定（分散分析、多重比較、クラスカル・ウォリス検定等）（２） 11.Rを使った回帰分析（単回帰、重回帰、各種検定）（１） 12.Rを使った回帰分析（単回帰、重回帰、各種検定）（２） 13.Rを使った主成分分析（１） 14.Rを使った主成分分析（２） 15.Rを使ったクラスター解析（１） 16.Rを使ったクラスター解析（２） 17.Rを使った因子分析（１） 18.Rを使った因子分析（２） 19.自分でやりたい方法を使った解析の実践（論文検索）（１） 20.自分でやりたい方法を使った解析の実践（論文検索）（２） 21.自分でやりたい方法を使った解析の実践（データ収集）（１） 22.自分でやりたい方法を使った解析の実践（データ収集）（２） 23.自分でやりたい方法を使った解析の実践（パッケージの検索、インストール）（１） 24.自分でやりたい方法を使った解析の実践（パッケージの検索、インストール）（２） 25.自分でやりたい方法を使った解析の実践（スクリプトの作成と実行）（１） 26.自分でやりたい方法を使った解析の実践（スクリプトの作成と実行）（２） 27.プレゼンテーションファイル作成（２） 28.プレゼンテーションファイル作成（２） 29.各自プレゼンテーションの実施（発表者以外は質問コメント）（１） 30.各自プレゼンテーションの実施（発表者以外は質問コメント）（２） |
| 事前・事後学修の内容 | データ解析法の予習や宿題を与える。場合よっては、実際に勢水丸等で取得した海洋観測データも使用する。予習と復習（調べたり、解析などの作業も含む）で合わせて2時間の時間外学習が必要。 |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |