三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2020 年度
開講区分	教育学部・教科に関する専門科目(A類)・数学

科目名	コンピュータ
	こんぴゅーた
	Computer

受講対象学生	教育学部, A 類他類の学生の受講可学部(学士課程) : 3年次 70 期生 3年次
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	情報数学要論
	じょうほうすうがくようろん
	Elements of Information Mathematics
単位数	③ 単位

受講対象学生	教育学部, A 類他類の学生の受講可学部(学士課程) : 4年次, 5年次, 6年次ー71 期生 4年次以上
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	情報数学要論II
	じょうほうすうがくようろんに
	Elements of Information Mathematics II
単位数	③ 単位
ナンバリングコード	educ-math-MATH3053-001

開放科目	非開放科目
開講学期	通年
開講時間	月曜日 1, 2時限
開講場所
担当教員	武本　行正　（教育学部非常勤）
担当教員	TAKEMOTO, Yukimasa
SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要	C言語文法の復習ののち、サブプログラム（関数、Ftの関数やサブルーチンに相当）での引数の与え方、引数の戻り値について学習する。その後C言語による常微分方程式の解法を有限差分法により学ぶ。特にルンゲ・クッタ法について理解を深める。円の式やBOD減衰曲線などを例にとって数値解を得る。次に偏微分方程式について、拡散を例にとりながら、この拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似の方法について詳しく学習する。偏微分方程式の解については、解析解が得られるケースは少ないので、この数値解の求め方に習熟しておくことが実際現象の把握・解析にはとても大切です。
学修の目的
学修の到達目標
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。　教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。 ○自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術　論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	課題の提出及び試験
授業の方法	講義
授業の特徴	PBL 特色ある教育英語を用いた教育
授業改善の工夫	授業アンケートの結果をもとに、授業の改善を図る．
教科書	プリントを配布する。参考書としては「リースのやさしい微分方程式」（現代数学社）など
参考書
オフィスアワー
受講要件	受講要件３年次以上を対象とする。
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他	C言語については全然知らなくてもかまいません。最初から学習します（知っている人は復習と思って）。ただ、微積分や微分方程式の知識は多少必要です。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	C言語の文法事項復習と、微分方程式系の数値解法の理解と演習。
Key Word(s)	C, differential equation, finite difference method
学修内容	第1回 C言語文法（基礎）第2回 C言語文法（応用）第3回 C言語文法（発展）第4回 C言語文法（まとめ）第6回サブプログラムでの引数の与え方、戻り値（基礎）第7回サブプログラムでの引数の与え方、戻り値（応用）第8回サブプログラムでの引数の与え方、戻り値（発展）第9回常微分方程式第10回常微分方程式の例、応用第11回 C言語による常微分方程式の解法，有限差分法（基礎1）第12回 C言語による常微分方程式の解法，有限差分法（基礎2）第13回 C言語による常微分方程式の解法，有限差分法（応用）第14回 C言語による常微分方程式の解法，有限差分法（発展）第15回 C言語による常微分方程式の解法，有限差分法（まとめ）第16回定期試験第17回ルンゲ・クッタ法（基礎）第18回ルンゲ・クッタ法（応用）第19回ルンゲ・クッタ法（発展）第20回ルンゲ・クッタ法（まとめ）第21回　円の式やBOD減衰曲線などの数値解（基礎）第22回　円の式やBOD減衰曲線などの数値解（応用）第23回　円の式やBOD減衰曲線などの数値解（発展）第24回　円の式やBOD減衰曲線などの数値解（まとめ）第25回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（基礎1）第26回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（基礎2）第27回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（応用1）第28回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（応用2）第29回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（発展1）第30回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（発展2）第31回拡散方程式の導出方法、対流項などの差分近似（まとめ）第32回定期試験偏微分方程式の解については、解析解が得られるケースは少ないので、この数値解の求め方に習熟しておくことが実際現象の把握・解析にはとても大切です。なお、補足的な事項として、FortranやVBA(Excel内)についても学習します。また、Excelも簡単なグラフ化で使用します。
事前・事後学修の内容