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開講年度 | 2020 年度 | |
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開講区分 | 教養教育・教養基盤科目・基礎教育 | |
受講対象学生 |
学部(学士課程) : 1年次 教育学部(理英特) |
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授業科目名 | 情報科学基礎 | |
じょうほうかがくきそ | ||
Basic Information Science | ||
単位数 | 2 単位 | |
ナンバリングコード | libr-fndt-INFS1511-004
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開放科目 | 非開放科目 | |
分野 | ||
開講学期 |
前期 |
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開講時間 |
月曜日 5, 6時限 |
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開講場所 | ||
担当教員 | 水谷 哲也 | |
Mizutani Tetuya | ||
SDGsの目標 |
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授業の概要 | 三重大学における研究をすすめるうえで必要となるコンピュータの基本的知識及び操作を身につけます。また、全額共通の学習事項として統計学とデータサイエンスの基礎を学びます。 |
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学修の目的 | [1]パソコン利用の社会的ルールを身につけます。 [2]レポート・論文・指導案作成にとって必要となるパソコンの基本的操作方法を身につけます [3]レポート・論文・指導案作成にとって必要となる情報の検索と利用の方法を身につけます。 [4]統計学の基礎とデータサイエンスの基礎についての理解を深めます。 [5]プログラミング教育を通じて論理的思考を身につけます。 |
学修の到達目標 | [1]情報リテラシーおよび情報倫理に関する基本的知識を得ることができます。 [2]レポート・論文・指導案作成等に必要なワード・エクセル・パワーポイントのソフトウエアを使いこなせるようになります。 [3]著作権やプライバシーの保護等についても理解を深めます。 |
ディプロマ・ポリシー |
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成績評価方法と基準 | レポート・試験(50%)、出席および授業に対する積極的な姿勢(50%) |
授業の方法 | 講義 演習 |
授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 |
授業改善の工夫 | 受講者各自の到達度別に対応できるよう、努めたい。 |
教科書 | 授業で配布するレジユメ |
参考書 | |
オフィスアワー | |
受講要件 | 教育学部 英語教育コース、理科教育コース、特別支援教育コースの1年生 |
予め履修が望ましい科目 | |
発展科目 | |
その他 |
MoodleのコースURL |
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キーワード | 情報リテラシー、データサイエンス、統計学基礎 |
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Key Word(s) | information literacy、data science、basic statistics |
学修内容 | 第1回 ガイダンス・必携PC整備、Moodleの使い方、メールマナー 第2回 ネットワークセキュリティや情報倫理 【総情センター担当】 第3回 セキュリティ(匿名は無理、見破り方) 第4回 お絵かきとファイル操作 第5回 信頼できるデータの判別と収集(データベースの活用など) 【図書館担当】 第6回 Wordによる文書作成 第7回 表計算(Excel) 第8回 Excelを用いたデータ処理(データの可視化) 第9回 Excelを用いたデータ処理(統計分析の基礎)、Rの準備(インストール) 第10回 Rを用いたデータ処理2(統計解析の基礎・大量データの集計など)【学内担当】 第11回 プレゼンテーション 第12回 プレゼンテーション 第12回 Webによる情報発信 第13回 Webによる情報発信 第14回 プログラミング 第15回 プログラミング 第16回 試験 但し、第2回、第5回、第10回では、担当者の都合により時間の変更がありうる。 |
事前・事後学修の内容 | 教科書を参照すること |