三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2020 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)物理工学専攻
領域	主領域 : C

受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 2年次
選択・必修
授業科目名	信号計測システム演習
	しんごうけいそくしすてむえんしゅう
	Seminar in Signal Measurement Systems
単位数	2 単位
ナンバリングコード	EN-ELEC-5

開放科目	非開放科目
開講学期	前期
開講時間	月曜日 5, 6, 7, 8時限
開講場所
担当教員	野呂　雄一(工学研究科物理工学専攻)
担当教員	NORO, Yuichi
SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要	計測技術の根幹をなすAD変換やディジタル信号処理に関する専門書や学術論文を輪読し、演習を行なう (Course description/outline) We read specialized books and academic papers about AD conversion and digital signal processing that form the basis of measurement technology. We also exercise signal processing related to them.
学修の目的	波形のサンプリングから解析に至るまでの主にディジタル計測の応用事例について理解を深める。 (Course description/outline) To deepen understanding of application examples of digital measurement mainly from waveform sampling to analysis.
学修の到達目標	自らMATLAB等の処理ソフトウェアを利用して信号解析を行なえる能力を身につける。(ただし、画像等の2次元データは対象としない。) (Achievements) It is required to acquire the ability to perform signal analysis using signal processing software such as MATLAB. (Processing for two-dimensional data such as images are not included.)
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術　論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	演習50%、課題発表50%、計100%。 (Grading policies and criteria) Exercise:50%, Presentation:50%, Total:100%
授業の方法	演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育 Moodleを活用する授業英語を用いた教育
授業改善の工夫	専門書や学術論文を輪読だけではなく、MATLAB等の処理ソフトウェアを利用して、毎回の内容を学生自身に確認させる。 (Ideas for improving classes) Students are required to confirm the contents of each lecture using not only hearing lectures but also processing software such as MATLAB.
教科書	「Digital Filters and Signal Processing」(L.B.Jackson, KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS) (Textbooks) L.B.Jackson, "Digital Filters and Signal Processing", KLUWER ACADEMIC PUBLISHERS
参考書
オフィスアワー	毎週火曜日12:00〜13:00、場所　6307号室 (Office hour) Every Tuesday 12: 00-13: 00, Room 6307
受講要件	特に指定はしない。ただし、統計・確率、微分・積分、複素数、線形代数、ラプラス変換、フーリエ変換等の数学に関する知識を十分理解していることが望まれる。 (Prerequisites) No special designation. However, it is desirable that basic knowledge of mathematics such as statistics, probability, differentiation, integration, complex numbers, linear algebra, Laplace transform, Fourier transform, etc. are sufficiently understood.
予め履修が望ましい科目	（主領域Ｃ）信号計測システム特論 (Courses encouraged to take in advance) Advanced Signal Measurement Systems
発展科目	特になし (Advanced courses) Nothing in particular
その他	英語対応授業である。 (This course is English-supported.)

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	ディジタル信号処理、AD変換、z変換、ディジタルフィルタ、ARモデル、システム同定
Key Word(s)	(Key words) digital signal processing, A/D converter, z transform, digital filter, AR model, system identification
学修内容	第 1回～第13回　専門書及び学術論文を輪読、演習第14回～第15回　課題発表、討論 (Course contents) #01-13: Reading specialized books and academic papers, practicing about signal processing related to them. #14 and 15: Presentations and discussions
事前・事後学修の内容	予め決めらた輪読の分担範囲において、担当者が必要に応じてMATLAB等のソフトウェアを利用した実行例を示すなど、全員の理解度を高める工夫をする。期末のレポートでは、学習内容に関わる課題を自ら設定し、それに対する発表・質疑応答を行なう。 (Contents for pre and post studies) Within the pre-determined sharing range of reading, the person in charge will show an example of execution using software such as MATLAB as necessary, and take measures to increase the level of understanding of all members. In the end-of-term report, students will set their own assignments related to the learning content, and make presentations and answer questions.

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