三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2020 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)電気電子工学専攻
領域	主領域 : C

受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 2年次
選択・必修
授業科目名	情報処理演習I
	じょうほうしょりえんしゅういち
	Seminar in Information Processing I
単位数	2 単位
ナンバリングコード	EN-ECOM-5

開放科目	非開放科目
開講学期	前期
開講時間	火曜日 9, 10, 11, 12時限
開講場所	工学部第一合同棟3階会議室(第5研究室)
担当教員	高瀬　治彦（工学研究科電気電子工学専攻）
担当教員	TAKASE, Haruhiko
SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要	知的な情報処理システム開発に必要な基礎知識を習得するために輪講形式で演習を行います. Course Description: This course deals with self-learning and discussion of the manufacturing of intelligent information processing systems.
学修の目的	知的な計算機システム開発に必要な基礎知識を習得します. Learning Objectives: The goal of this course is to acquire the　basis to develop intelligent information processing systems.
学修の到達目標	知的な計算機システムを, 自力で開発するための基礎知識を身につける. Achievements: Acquire the basis to develop intelligent information processing systems.
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	発表50%，レポート50% Grading policies and criteria: Grade by report and presentation.
授業の方法	演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業改善の工夫	学生の発表・質疑応答時間を十分に配慮している。
教科書	教科書は使用しないが、参考文献はその都度指示する。
参考書
オフィスアワー	毎週水曜日18:00-19:00 第1合同棟3階 7306室 Office hour: 18:00-19:00, Wednesday Room 7306 in The first GOUDOUTOU
受講要件	Prerequisite: Subjects of undergraduate electronics course.
予め履修が望ましい科目	Courses encourage to take in advance: Subjects related to computer engineering.
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	知的システム，機械学習, 人工知能
Key Word(s)	Intelligent System, Machine Learning, Artificial Intelligence
学修内容	第１回　演習のガイダンス第２回　情報処理に関する文献輪読第３回　情報処理に関する文献輪読第４回　情報処理に関する文献輪読第５回　情報処理に関する文献輪読第６回　情報処理に関する文献輪読第７回　情報処理に関する文献輪読第８回　情報処理に関する文献輪読第９回　情報処理に関する文献輪読第１０回　情報処理に関する文献輪読第１１回　情報処理に関する文献輪読第１２回　情報処理に関する文献輪読第１３回　情報処理に関する文献輪読第１４回　情報処理に関する文献輪読第１５回　情報処理に関する文献輪読第１６回　まとめ（省察、評価アンケート）　 1st Guidance 2nd-15th Presentation and discussion on intelligent information processing systems 16th Summary
事前・事後学修の内容	日頃、自分の研究内容に直接関係する文献だけを読むのではなく、広い分野の文献を多数読み、特に興味を持った文献については他人に解説できるまで深く理解する習慣を身につけること。

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