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科目の基本情報

開講年度 2020 年度
開講区分 生物資源学部
受講対象学生 共生環境学科・全教育コース
学部(学士課程) : 3年次
環境情報システム学教育コースならびに農業土木学教育コース対象
選択・必修 必修
学科必修科目
授業科目名 環境解析基礎III(環境情報システム学・農業土木学)
かんきょうかいせききそ さん
単位数 2 単位
ナンバリングコード
BIOR-Envi-2021-007
開放科目 開放科目    
  他専攻の学生の受講可, 自専攻の学生の受講可, 他研究科の学生の受講可, 自研究科の学生の受講可, 他講座の学生の受講可, 他類の学生の受講可, 他学科の学生の受講可, 他学部の学生の受講可
開講学期

前期

開講時間 火曜日 3, 4時限
開講場所

担当教員 福島崇志

FUKUSIMA, Takashi

SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要 共生環境学科において取り扱うデータ解析の基礎を勉強する.
学修の目的 データの評価を正しくできる.
学修の到達目標 ・データの基本統計量を適切に説明できる.
・データ間の比較を統計的に正しく処理できる.
・データ間の関係性を統計的に正しく処理できる.
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標
○ JABEE 関連項目
 幅広い教養と倫理観、国際感覚を身につけ、豊かな人間性を有している。
○生命、環境、食料、健康等に関する生物資源学の基本的な知識と技術、経験を有している。
○科学的で論理的な思考を展開することができ、計画的に問題の解決に取り組むことができる。
 豊かなコミュニケーション能力を持ち、他者と協力して行動することができる。
 社会の変化に柔軟かつ自律的に対応し、発展的に生きていくことができる。

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  主体性
考える力
  • ○幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  • ○論理的・批判的思考力
コミュニケーション力
  •  表現力(発表・討論・対話)
  •  リーダーシップ・フォロワーシップ
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○問題発見解決力
  •  心身・健康に対する意識
  •  社会人としての態度・倫理観

成績評価方法と基準 最終課題50%,小テストおよびレポート50%.(合計が60%以上で合格).欠席4回以上は不合格とする.
授業の方法 講義

授業の特徴

PBL

特色ある教育

グループ学習の要素を加えた授業

英語を用いた教育

授業改善の工夫
教科書 資料を適宜配布する
参考書
オフィスアワー 適宜対応する.
受講要件
予め履修が望ましい科目 基礎科目の数学,プログラミングを単位修得済みであることが望ましい
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL
キーワード グラフ,統計,正規分布,検定,相関,回帰, Python
Key Word(s) Graph, statistics, normal distribution, statistical hypothesis testing, correlation coefficient, regression, python
学修内容 学習内容
・基本統計量
・データの特性
・分布
・グラフ作成法
・統計的仮説検定
・相関分析
・回帰分析
・クラスタリング
事前・事後学修の内容 学習課題
事前学習として以下の内容を予習する(各回2時間)
・数学の基礎
・プログラミングの基礎
・パソコンの準備
また,事後学習として以下の内容を復習する(各回2時間)
・講義中に出された課題
・統計処理方法の意義

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