三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2020 年度
開講区分	教養教育・教養統合科目・現代科学理解

受講対象学生	学部(学士課程) : 1年次, 2年次, 3年次, 4年次, 5年次, 6年次
授業科目名	数理科学H
	すうりかがくえっち
	Mathematical Science H
授業テーマ	やさしい統計学
単位数	2 単位
ナンバリングコード	libr-comp-MASC1318-001

開放科目	非開放科目
分野	自然（2014年度（平成26年度）以前入学生対象）
開講学期	前期
開講時間	水曜日 3, 4時限
開講場所
担当教員	岩本　隆宏（非常勤講師）
担当教員	IWAMOTO, Takahiro
実務経験のある教員	【教員名】岩本隆宏【実務経験の内容】高等学校教員、高等学校数学教育研究会代表、教頭会会長、日本数学コンクール委員（名古屋大学）【授業内容との関連性】高大連携
SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要	確率も統計も偶然を扱いますが,統計は『過去に起きたことの記述』であり,確率は『未来に起きることの記述』であるのでその点で大きく異なります。ただその基礎にあるのは”偶然の法則性”です。平均の回りにツリガネ状にばらつくことが多かったり、サンプルの取り方の信頼度の高め方を学びます。多くの高校で習ってない数学Ｂの『確率分布と統計的な推測』もカバーします。
学修の目的	データの特徴を読み解くことは、現在いろいろな分野で求められています。ビッグデータを読み解く基礎となる力を身につけてもらいます。例えば、薬の効用度、マーケティング調査の分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場の分析、選挙の出口調査などの理屈がわかるようになることです。また統計を知っていると”データ”で騙されない力が付くようになります。高校の新学習指導要領でも、数学Ⅰに仮説・検定の考え方（統計検定３級にも入りました）が入りました。その内容もカバーします。
学修の到達目標	標準偏差が計算できるようになり、それを活用できること。日本統計学会公式認定・統計検定２級などの取得できるようになること。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標感じる力 ○感性 ○共感 ○主体性考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) ○リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識 ○社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	毎回、確認の小テストをします（２割）。最終テストは小テストのまとめが半分、講義レジュメ（毎回、配布します）から半分出します（６割）。１回から１３回で出る課題などを参考に出すレポート（２割）があります。以上の３つで評価します。
授業の方法	講義演習
授業の特徴	PBL 問題提示型PBL（事例シナリオ活用含）特色ある教育プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業 Moodleを活用する授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業改善の工夫	小テストには授業アンケートを含みます。関心度、理解度をチェックしながら、授業改善（アクション）に役立て、ＰＤＣＡサイクルを回します。
教科書	パワーポイント資料を毎回配布します。
参考書	★統計学入門（東京大学出版会） ★確率・統計入門（小針あき宏・岩波書店）★日常のなかの統計学（鷲尾泰俊・岩波書店）★統計検定２級対応・統計学基礎（東京図書）
オフィスアワー	水曜日の授業後の１～２時間（正確な時間と場所は授業で連絡します）
受講要件	基礎知識は必要としませんが、高校で必修だった、数学Ⅰのデータの分析の用語は復習しながら使います。
予め履修が望ましい科目	特にありません。
発展科目	各専門での統計学
その他	高校で使った数学Ｂの教科書があればそれも参考になります。やる気のある学生の迷惑にならないように、授業中の最低限のマナーを守ってください（私語、スマホ等の使用などは禁止します）。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	分散と標準偏差、相関係数と回帰曲線、２項分布、ポアソン分布、正規分布、標本分布、推定
Key Word(s)	variance & standard deviation, correlation cofficient & regression line , binomial distribution , Poisson distribution ,normal distribution , sampling distribution , estimation
学修内容	第１回（データの整理）第２回（平均と分散）第３回（偏差値・チェビシェフの不等式）第４回（相関係数と回帰曲線）第５回（集合と事象、確率）第６回（確率変数と確率分布）第７回（２項分布）第８回（ポアソン分布）第９回（正規分布）第１０回（標本分布）第１１回（推定）第１２回（母平均の区間推定）第１３回（検定）第１４回（現実問題への応用①）第１５回（現実問題への応用②）第１６回（まとめ、定期試験）
事前・事後学修の内容	毎回、授業のパワーポイント資料と小テストを配布します。そこのある問題を理解してください。毎回、現実問題への応用として課題を出します。そこからテーマを一つ選び、レポートを提出（ＭｏｏｄｌｅかＵＳＢ）してください。