三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2020 年度
開講区分	教養教育・教養統合科目・現代科学理解

受講対象学生	学部(学士課程) : 1年次, 2年次, 3年次, 4年次, 5年次, 6年次
授業科目名	数理科学Ｅ
	すうりかがくいー
	Mathematical Science E
授業テーマ	不確実さを数理する
単位数	2 単位
ナンバリングコード	libr-comp-MASC1315-001

開放科目	非開放科目
分野	自然（2014年度（平成26年度）以前入学生対象）
開講学期	後期
開講時間	水曜日 5, 6時限
開講場所
担当教員	岩本　隆宏（非常勤講師）
担当教員	IWAMOTO, Takahiro
実務経験のある教員	【教員名】岩本隆宏【実務経験の内容】高等学校教員、高等学校数学教育研究会代表、教頭会会長、日本数学コンクール委員（名古屋大学）【授業内容との関連性】高大接続
SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要	①確率モデル　②確率に関する基本的概念（条件付き確率、確率分布と期待値）を理解してもらうことを目的に,身近で具体的な問題を考えます。多くの高校で習ってない数学Ｂの『確率分布と統計的な推測』もカバーします。確率は１６５４年にパスカルとフェルマーの手紙のやり取りから始まりました。歴史的なエピソードをおりこみながら、高校の内容を深めます。
学修の目的	数学で身につけるやわらかい思考力のために確率に関わる部分を学びます。数学というと, きっちり定まった結果の出てくるもの,という印象を持っている人がいるかも知れません。あいまいな現象のにも一定の法則性がある以上は,そこに数学があります。その見方が出来ることを目指します。
学修の到達目標	不確実さを数理することに関心をもってもらうこと。標準偏差が分かって使えること。日本統計学会公式認定・統計検定３級などの取得も可能になること。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標感じる力 ○感性 ○共感 ○主体性考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) ○リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識 ○社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	毎回、確認の小テストをします（２割）。最終テストは小テストのまとめが半分、講義レジュメ（毎回、配布します）から半分出します（６割）。１回から１３回で出る課題などを参考に出すレポート（２割）があります。以上の３つで評価します。
授業の方法	講義演習
授業の特徴	PBL 問題提示型PBL（事例シナリオ活用含）特色ある教育プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業 Moodleを活用する授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業改善の工夫	毎回、講義の理解を確認する小テストを実施します。（アクティブラーニング）それには授業アンケートを含みます。関心度と理解度をチェックして、内容を改善（アクション）しＰＤＣＡサイクルを回します。
教科書	パワーポイント資料を毎回配布します。
参考書	★確率・統計入門（小針あき宏・岩波書店）　★順列・組合せと確率（岩波書店）★統計検定３級対応データの分析（東京図書）
オフィスアワー	水曜日の授業後の１～２時間（正確な時間と場所は授業で連絡します）
受講要件	基礎知識は必要としません。高校の数Ⅲの用語が出る場合がありますが、その履修は前提としていません。
予め履修が望ましい科目	特にありません。
発展科目	統計学
その他	高校で使った数学Ｂの教科書があればそれも参考になります。やる気のある学生の迷惑にならないように、授業中の最低限のマナーを守ってください（私語、スマホ等の使用などは禁止します）。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	確率モデル、条件付き確率、確率分布、期待値
Key Word(s)	Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ model、Conditional probability、Probability distribution、Ｅｘｅｐｅｃｔａｔｉｏｎ
学修内容	第１回（順列・組合せの問題）ド・モルガン、完全順列、分配第２回（カタラン数）第３回（全射の個数）第４回（確率の定義）第５回（確率モデル・ベルヌイ列）第６回（じゃんけんの確率）第７回（独立性と同時確率）第８回（条件付確率）第９回（確率変数と期待値）第１０回（条件付確率・原因の確率）第１１回（分散）第１２回（標準偏差）第１３回（２項分布）第１４回（現実問題への応用①）第１５回（現実問題への応用②）第１６回（まとめ、定期試験）
事前・事後学修の内容	毎回、現実問題への応用として課題を出します。そこからテーマを一つ選び、１５回終了までにレポートを提出（ＭｏｏｄｌｅまたはＵＳＢ）してください。発表してもらった人には加点します。