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| 開講年度 | 2020 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 教養教育・教養基盤科目・基礎教育 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 1年次 Bクラス |
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| 授業科目名 | 情報科学基礎 | |
| じょうほうかがくきそ | ||
| Basic Information Science | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | libr-fndt-INFS1511-011
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 分野 | ||
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
金曜日 7, 8時限 |
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| 開講場所 | 教養教育校舎1号館4階 情報教育室 | |
| 担当教員 | 〇長屋 祐一(生物資源学部), 内迫 貴幸(生物資源学部) | |
| NAGAYA,Yuichi, UCHISAKO,Takayuki, | ||
| SDGsの目標 |
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| 授業の概要 | Windows系OSの基本操作を習熟するとともに、ワープロ、表計算、インターネット(電子メール、WWW等)の利用方法を学び、専門課程で必要な情報検索や情報処理の基本技術(情報リテラシーの習得、情報収集・加工・発信能力の習得、情報認識・評価・意思伝達能力の習得、ネットワークコミュニケーションと対面コミュニケーションの特徴と利用)を習得する。 |
|---|---|
| 学修の目的 | 専門教育で必要となる情報リテラシー技術（情報の入手・検索，情報の取り扱い・取りまとめ，レポート・プレゼンテーションによる発表方法）および，データサイエンスや統計学の基礎を習得する。 |
| 学修の到達目標 | １：ノートPCの安定運用，セキュリティ対策を身に付ける。 ２：大学のモバイルLANを利用できる。 ３：大学の提供するサービス（メール，情報検索，WWW等，IT講習会，e-learningシステムなど）を適切に利用できる。 ４：ワープロ，表計算，パワーポイントなどのアプリケーションを利用して，文書作成やデータ解析，プレゼンテーションの基本操作ができる。 ５：情報リテラシーと情報倫理を身に付ける。 ６：統計学の基礎を身に着ける。 ７：基礎としてのデータサイエンスを身に着ける。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 4回以上欠席の場合は再受講。課題に対する評価あり。 |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
Moodleを活用する授業 その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業改善の工夫 | 学生の習熟度にあわせて授業内容を検討する。 |
| 教科書 | 教材・資料は適宜配布 |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | この授業は2名の教員が担当しますので，いずれの教員でも対応できます。 時間帯： 毎週金曜日12:10～13:10,16:20～17:20 場 所： 長屋（360室）・内迫（603室） |
| 受講要件 | ・第1回目の授業から「ノートパソコン」と「ACアダプタ」を必ず持参すること。 ・講義に必要なパソコンの性能は，入学時に配布した資料「講義用ノート型パソコン必携のお願いとお知らせ」に説明されているので，自分でパソコンを購入する場合はよく確認すること。 |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | 文献検索やデータをまとめレポート作成が必要な演習・実験・実習、発表を伴う授業等、卒業研究等 |
| その他 |
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | WindowsOS,インターネット,ウィルス対策,情報倫理,セキュリティー,情報検索,データ整理,プレゼンテーション,データサイエンス,統計学基礎 |
|---|---|
| Key Word(s) | WindowsOS, Internet, anti-virus, information ethics, security, information retrieval, data reduction, presentation,data science,basic statistics |
| 学修内容 | 第１回. ガイダンス・パソコンの基本設定１（無線LANによる学内ネットワークへの接続など） 第２回. 情報リテラシー 第３回. パソコンの基本設定２（オフィスソフトのインストールと設定およびマイクロソフトアップデートなど） 第４回. 電子メールとMoodleの使い方（ネットワーク利用上のマナーとセキュリティー） 第５回. 情報倫理 第６回. Wordを用いた文章の作成１（基本操作と書式設定） 第７回. Wordを用いた文章の作成２（図表の挿入とレイアウト） 第８回. PowerPointによるプレゼンテーション資料の作成と各種ソフトウエアとの連携 第９回. 信頼できるデータの判別と収集（データベースの活用） 第１０回. Excelを用いたデータ処理１（基本操作と作表） 第１１回. Excelを用いたデータ処理２（数値計算と関数の利用） 第１２回. Excelを用いたデータ処理３（データの可視化） 第１３回. Excelを用いたデータ処理４（統計解析の基礎） 第１４回. Ｒを用いたデータ処理１（準備） 第１５回. Ｒを用いたデータ処理２（統計解析の基礎・大量データの集計など） |
| 事前・事後学修の内容 | [予習] コンピュータ入門 ネットワーク利用による情報の発信と利用 ネチケット、セキュリティー 情報検索 レポート作成法 表計算ソフト(EXCEL)によるデータ解析 プレゼンテーションソフト(POWER POINT)の活用 授業の内容について，あらかじめ情報検索・収集を行う。 また，PCのセキュリティ対策を常に行う。 [復習] 授業レベルはそれほど高くないが、時間が限られるので消化不良の箇所は各自の復習が必要。情報スキルを身に付けるためには、平素から時間を使って自ら訓練する姿勢が望まれる。 |