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科目の基本情報

開講年度 2020 年度
開講区分 生物資源学研究科(博士前期課程)共生環境学専攻
受講対象学生 大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次
選択・必修 選択必修
授業科目名 海洋気候学演習
かいようきこうがくえんしゅう
Seminar on Ocean Climatology
単位数 2 単位
ナンバリングコード
BIOR-Envr-5172-003
開放科目 非開放科目    
開講学期

後期集中

開講時間
開講場所

担当教員 山田 二久次(生物資源学研究科)

YAMADA Fukuji

SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要 海洋気候学に関連するデータ解析等の演習を行う。
学修の目的 データ解析作業を通して、解析スキルやノウハウを取得する。
学修の到達目標 海洋気候学に関する知識とともに、実際に解析することによりより実践的な能力を身につける。
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  主体性
考える力
  •  幅広い教養
  •  専門知識・技術
  •  論理的・批判的思考力
コミュニケーション力
  •  表現力(発表・討論・対話)
  •  リーダーシップ・フォロワーシップ
  •  実践外国語力
生きる力
  •  問題発見解決力
  •  心身・健康に対する意識
  •  社会人としての態度・倫理観

成績評価方法と基準 宿題、レポート等
授業の方法 演習

授業の特徴

PBL

特色ある教育

英語を用いた教育

授業改善の工夫 実際の演習によいプログラムを提供する。
教科書 内容によって適宜提供する。
参考書
オフィスアワー 教官研究室(401号室)、随時
受講要件
予め履修が望ましい科目 大気海洋科学
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL
キーワード 海洋数値モデル演習、海洋観測データ解析。
Key Word(s) Ocean circulation modeling, Numerical simulation experiment, Ocean observation, Data analysis,
学修内容 海洋観測データの解析並びに海洋数値モデルの構築・演習を通して、海洋水温や気温、海流の変動力学の理解を深める。
事前・事後学修の内容 データ解析法の予習や宿題を与える。場合よっては、実際に勢水丸等で取得した海洋観測データも使用する。予習と復習(調べたり、解析などの作業も含む)で合わせて4時間の時間外学習が必要。

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