三重大学ウェブシラバス


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科目の基本情報

開講年度 2020 年度
開講区分 教養教育・教養基盤科目・基礎教育
受講対象学生 学部(学士課程) : 1年次
教育学部(技家保)
授業科目名 情報科学基礎
じょうほうかがくきそ
Basic Information Science
単位数 2 単位
ナンバリングコード
libr-fndt-INFS1511-006
開放科目 非開放科目    
分野
開講学期

前期

開講時間 月曜日 9, 10時限
開講場所 未定

担当教員 魚住明生(教育学部技術・ものづくり教育講座)

Akio UOZUMI

SDGsの目標

学修の目的と方法

授業の概要  学生生活を快適に送るためには,Web上に開講されるe-Learning授業の活用や音響映像を統合し双方向性を持たせたマルチメディア活用技術など,情報活用,情報処理および情報通信に関する基本的な技術を習得することが不可欠です。
 さらに,インターネットに接続して,いつでもどこからでも自由かつ安全に使えるような情報通信技術(Information and Communication Technology : ICT)を習得するとともに,高度情報社会を生きていくための情報倫理とルール,マナーを身に付けていくことが求められています。
 この授業では,これらの情報通信技術 ICT,即ち,各自の専門分野において有用な道具として使いこなす実践的技術を,「Practice makes perfect!(習うより慣れろ!)」方式で身に付けることを目的としています。
学修の目的 授業概要を参照
学修の到達目標   この授業の具体的目標は,次の実践的技術と情報倫理を身につけます。
1)レポートや論文を書くための文書作成・編集技術
2)実験データの分析やグラフ化のための表計算及びグラフ作成技術
3)World Wide Webによる情報検索・収集などをするインターネット活用技術
4)自分の考えを上手に人に伝える図解表現,プレゼンテーション技術
5)ディジタル情報を統合的に扱うマルチメディア活用技術
6)e-Learningシステムや電子教材を使用する教育システム利用技術
7)ネットワーク利用に関するルールやマナー,著作権法などを遵守し,情報倫理観を身につけ,あらゆる脅威から安全を確保する技術
 8)統計学の基礎・データサイエンスの基礎
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  • ○主体性
考える力
  •  幅広い教養
  •  専門知識・技術
  •  論理的・批判的思考力
コミュニケーション力
  • ○表現力(発表・討論・対話)
  •  リーダーシップ・フォロワーシップ
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○問題発見解決力
  •  心身・健康に対する意識
  • ○社会人としての態度・倫理観

成績評価方法と基準  出席状況:欠席する際は,必ず事前にメール,欠席届等で担当教員に連絡すること。本授業では無断欠席は1回で3回の欠席,遅刻は2回で1回の欠席と見なします。
 評価基準
  A:全ての課題を達成し,授業に全て出席して,レポートやプレゼンテーション等が優れている者
  B:全ての課題を達成し,授業に全て出席した者
  C:全ての課題を達成した者
  D:A,B,Cに該当しない者
 なお,止むを得ない理由での欠席については考慮する。また,受講態度の悪い者については課題達成の如何に関わらず,評価します。
授業の方法 講義 演習

授業の特徴

PBL

問題提示型PBL(事例シナリオ活用含)
問題自己設定型PBL
プロジェクト型PBL
実地体験型PBL

特色ある教育

Moodleを活用する授業

英語を用いた教育

授業改善の工夫 演習時,並びにMoodle上での質疑,要望に応じて,授業を改善する。
教科書 30時間アカデミック 情報リテラシー Office 2016 実教出版
その他,必要な書籍は適宜紹介すると共に,資料を配布する。
参考書
オフィスアワー 授業後の毎週月曜日18:00~19:00,場所:技術棟2階 技術科教育学研究室
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL
キーワード  コンピュータ,ネットワーク,Web,e-Learning,情報通信技術(Information and Communication Technology:ICT),情報倫理,情報リテラシー,データサイエンス,
Key Word(s) Computer, Network, Web,e-Learning,Information and Communication Technology, Information Ethics, Information Literacy, Data Science, Statistics basics
学修内容 第1回:総合情報処理センター講師による授業(情報リテラシーと情報倫理)
    ・統一アカウントや総情センターが提供しているサービスに関する説明とインターネットを利用する上で遵守すべき法規やマナーに関する講義

第2回:オリエンテーション
    ・情報科学基礎の目的と達成目標の把握
    ・e-Learningシステム(Moodle)への登録,活用方法の習得
    MS Wordの基本
    ・日本語入力の確認・練習
    【課題1】自己紹介文などの作成とMoodleでの提出

第3回:MS Wordの応用
    ・応用と編集操作の習得
    【課題2】Word練習課題のMoodleでの提出

第4回:MS Excelを用いたデータ処理1(データの可視化)
    ・成績データ処理演習による基本操作の習得
    【課題3】Excel練習課題のMoodleでの提出

第5回:MS Excelを用いたデータ処理2(統計解析の基礎)
    ・グラフ作成方法の習得
    【課題4】Excel練習課題のMoodleでの提出

第6回:Rを用いたデータ処理1(準備)
    MS ExcelとMS Wordの両ソフトウェアの活用
    ・相互連携活用の習得
    【課題5】Excel・Word練習課題のMoodleでの提出

第7回:Rを用いたデータ処理2(統計解析の基礎・大量データの集計など)

第8回:信頼できるデータの判別と収集(データベースの活用など)
    ・実学としての情報リテラシー講習会:附属図書館講師による授業1

第9回:レポートの書き方
    ・実学としての情報リテラシー講習会:附属図書館講師による授業2

第10回:MS Excelによるデータ分析と,MS Wordによるレポートの作成
    【課題6】教育に関するレポートのMoodleでの提出

第11回:MS PowerPoint の活用1:基本
    ・基本操作,アニメーション効果の習得
    【課題7】MS PowerPoint 練習課題のMoodleでの提出

第12回:MS PowerPointプレゼンテーションの活用(2)応用
    ・図の作成と画像,音響,映像の組込み方法の習得と3分間プレゼンテーションの作成
【課題8】PowerPoint 練習課題と演習用プレゼンテーションのMoodleでの提出

第13・14・15回:3分間プレゼンプの実施
    【課題9】プレゼンテーションの演習
    【課題10】プレゼン評価
事前・事後学修の内容 ○授業の進め方
  原則として,テキストによる自学自習で進めます。
具体的には,
1)まず,テキストをよく読み,テキストの指示に沿って演習する。
2)分からない箇所は,もう一度テキストをよく読む。
3)それでも分からない箇所は,近くの分かる学生に聞く。
4)それでも分からない時は,TAまたは担当教員に聞く。

○レポートの提出方法
  レポートの提出期限は,原則として次の日曜日までとする。
  提出はMoodleで行う。その際,提出する添付ファイル名についてはテキストを参照すること。
  また,紙面で提出するレポートについては,次週の授業前に提出する。

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