三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2019 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)情報工学専攻
領域	主領域 : C

受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名	言語工学演習I
	げんごこうがくえんしゅう　いち
	Language Engineering Exercise I
単位数	1 単位
ナンバリングコード	EN-INAP-5 ナンバリングコード一覧表はこちら ※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。

開放科目
開講学期	前期
開講時間	金曜日 1, 2時限
開講場所
担当教員	河合　敦夫（工学研究科情報工学専攻）
担当教員

学修の目的と方法

授業の概要	統計的言語解析を進めるに上で統計学は必要不可欠かつ有効な科学的検証手段である．そのためには，言語データに対する統計学的推測の意味をよく理解しておく必要がある．そこで本授業では，言語工学に応用可能な統計学に関する文献を選定し，輪講型式を取って詳しく読み進めていく．また，適宜討論の時間を設け，相互に意見や考えを述べる機会を持ち，統計的言語処理や評価方法に関する深い理解と論理的考察能力を養う．
学修の目的
学修の到達目標	言語処理における統計学的推測の意味を理解する．
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力　幅広い教養　専門知識・技術　論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	輪読状況，討論，発言を評価する．
授業の方法	演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育英語を用いた教育
授業改善の工夫
教科書	丹後俊郎：統計学のセンス，朝倉書店長尾真他：自然言語処理, 岩波書店. 徳永健伸：情報検索と言語処理，東京大学出版会．北研二：確率的言語モデル，東京大学出版会 IDan Jurafsky 他：Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition ，Prentice Hall Series in Artificial Intelligence. Mani（著），奥村学, 難波英嗣，植田禎子(訳)：自動要約，共立出版． E. M. Voorhees, Donna K. Harman:"TREC: Experiment And Evaluation in Information Retrieval",Digital Libraries and Electronic Publishing.
参考書
オフィスアワー	毎週金曜日13:00～15:00
受講要件
予め履修が望ましい科目	確率・統計学，人工知能Ⅱ（データベース論）
発展科目	言語工学演習Ⅱ
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	統計学的推測，研究デザイン，平均値，頻度，言語モデル
Key Word(s)
学修内容	1. 統計学的推測の意味 2. - 4. 研究計画 5. - 7. 予備的データの準備 8. - 9. 平均値の比較 10. - 11. 頻度の比較 12. - 13. リスク 14. - 15. 応用
事前・事後学修の内容

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