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| 開講年度 | 2019 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 教養教育・教養統合科目・現代科学理解 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 1年次, 2年次, 3年次, 4年次, 5年次, 6年次 |
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| 授業科目名 | 数理科学H | |
| すうりかがくえっち | ||
| Mathematical Science H | ||
| 授業テーマ | やさしい統計学 | |
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | LIMASC1
※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 |
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 分野 | 自然 （2014年度（平成26年度）以前入学生対象） | |
| 開講学期 |
後期 |
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| 開講時間 |
水曜日 3, 4時限 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 岩本 隆宏（非常勤講師） | |
| Takahiro Iwamoto | ||
| 授業の概要 | 確率も統計も偶然を扱いますが,統計は『過去に起きたことの記述』であり,確率は『未来に起きることの記述』であるのでその点で大きく異なります。ただその基礎にあるのは”偶然の法則性”です。平均の回りにツリガネ状にばらつくことが多かったり、サンプルの取り方の信頼度の高め方を学びます。多くの高校で習ってない数学Ｂの『確率分布と統計的な推測』もカバーします。 |
|---|---|
| 学修の目的 | データの特徴を読み解くことは、現在いろいろな分野で求められています。その基礎となる力を身につけてもらいます。例えば、薬の効用度、マーケティング調査の分析、金融商品のリスクとリターン、株・為替相場の分析、選挙の出口調査などの理屈がわかるようになることです。また統計を知っていると”データ”で騙されない力が付くようになります。 |
| 学修の到達目標 | 標準偏差が計算できるようになり、それを活用できること。日本統計学会公式認定・統計検定２～３級などの取得できるようになること。。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 毎回、確認の小テストをします（２割）。点数が悪ければ再試可能です。最終テストは小テストのまとめが半分、課題問題（事前に配布します）から半分出します（６割）。１回から１３回で出る課題などを参考に出すレポート（２割）があります。以上の３つで評価します。 |
| 授業の方法 | 講義 演習 |
| 授業の特徴 |
問題提示型PBL（事例シナリオ活用含） プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業 Moodleを活用する授業 その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業改善の工夫 | 小テストには授業アンケートを含みます。 |
| 教科書 | パワーポイント資料を毎回配布します。 |
| 参考書 | ★統計学入門（東京大学出版会） ★確率・統計入門（小針あき宏・岩波書店）★日常のなかの統計学（鷲尾泰俊・岩波書店） |
| オフィスアワー | 水曜日の授業後の１～２時間（正確な時間と場所は授業で連絡します） |
| 受講要件 | 基礎知識は必要としません。 |
| 予め履修が望ましい科目 | 特にありません。 |
| 発展科目 | 各専門での統計学 |
| その他 | 高校で使った数学Ｂの教科書があればそれも参考になります。やる気のある学生の迷惑にならないように、授業中の最低限のマナーを守ってください（私語、スマホ等の使用などは禁止します）。 |
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | 分散と標準偏差、相関係数と回帰曲線、２項分布、ポアソン分布、正規分布、標本分布、推定 |
|---|---|
| Key Word(s) | variance & standard deviation, correlation cofficient & regression line , binomial distribution , Poisson distribution ,normal distribution , sampling distribution , estimation |
| 学修内容 | 第１回（データの整理） 第２回（平均と分散） 第３回（偏差値・チェビシェフの不等式） 第４回（相関係数と回帰曲線） 第５回（集合と事象、確率） 第６回（確率変数と確率分布） 第７回（２項分布） 第８回（ポアソン分布） 第９回（正規分布） 第１０回（標本分布） 第１１回 （推定） 第１２回 （母平均の区間推定） 第１３回 （検定） 第１４回 （現実問題への応用①） 第１５回 （現実問題への応用②） 第１６回 （まとめ、定期試験） |
| 事前・事後学修の内容 | 毎回、現実問題への応用として課題を出します。そこからテーマを一つ選び、レポートを提出してください。 |