三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2019 年度
開講区分	教科に関する専門科目(A類)・情報

科目名	マルチメディア表現と技術
	まるちめでぃあひょうげんとぎじゅつ
	Multimedia Presentations and Technology

受講対象学生	教育学部, A 類学部(学士課程) : 3年次, 4年次～69 期生
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	マルチメディア応用
	まるちめでぃあおうよう
	Applications in multimedia
単位数	2 単位
ナンバリングコード	ED-CTEC-3 ナンバリングコード一覧表はこちら ※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。

開放科目	非開放科目
開講学期	後期
開講時間	月曜日 3, 4時限
開講場所
担当教員	萩原克幸
担当教員	HAGIWARA, Katsuyuki

学修の目的と方法

授業の概要	本講義では、マルチメディア情報処理で利用される回帰分析・主成分分析などの多変量解析の基礎理論を学習するとともに、統計解析ソフトRによる演習を行う。
学修の目的	多変量解析を行う場合の基礎理論を理解するとともに、その利用方法を修得する。
学修の到達目標	多変量解析を行う場合の基礎理論を理解するとともに、その利用方法を修得する。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。　教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。 ○自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	試験，レポート，出席状況を総合して評価する．
授業の方法
授業の特徴	PBL 特色ある教育英語を用いた教育
授業改善の工夫
教科書	教科書：永田・棟近，「多変量解析入門」，サイエンス社参考書：柳井・高根，「多変量解析法」，朝倉書店；浅野・江島，「基本多変量解析」，日本規格協会
参考書
オフィスアワー	日時：毎週金曜日16:20～17:50 場所：教育学部2号館1F情報教育第2研究室(萩原克幸) E-mail：hagi@edu.mie-u.ac.jp
受講要件
予め履修が望ましい科目	・確率・統計・微分積分・線形代数
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	多変量解析，回帰分析，主成分分析，クラスター分析
Key Word(s)	multivariate analysis, regression, principal component analysis, cluster analysis
学修内容	第１回：多変量解析とは第２回：回帰分析（１）第３回：回帰分析（２）第４回：回帰分析（３）第５回：主成分分析（１）第６回：主成分分析（２）第７回：クラスター分析（１）第８回：クラスター分析（２）第９回：統計解析ソフトＲについて第１０回：回帰分析演習（１）第１１回：回帰分析演習（２）第１２回：主成分分析演習（２）第１３回：主成分分析演習（２）第１４回：クラスター分析演習（２）第１５回：クラスター分析演習（２）第１６回：期末試験
事前・事後学修の内容