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| 開講年度 | 2019 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 生物資源学研究科(博士前期課程)共生環境学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | 選択必修 |
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| 授業科目名 | 生物環境制御学演習 | |
| せいぶつかんきょうせいぎょがくえんしゅう | ||
| Seminar on Environmental Control in Biology | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | AGEN-4
※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 |
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| 開放科目 | ||
| 開講学期 |
通年 |
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| 開講時間 |
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| 開講場所 | 419号室 | |
| 担当教員 | 村上 克介(生物資源学研究科共生環境学専攻), 森尾 吉成(生物資源学研究科共生環境学専攻) | |
| MURAKAMI, Katsusuke, MORIO Yoshinari | ||
| 授業の概要 | 生物資源栽培環境において基礎理論を応用した技術、具体的な計測法、制御技術、制御装置などに関する資料、論文総説を講読演習する。 農業機械分野に応用される画像処理技術について，先行研究や様々な処理アルゴリズムを論文や図書で学習しながら，実際にアルゴリズムの構築からプログラミングまでの演習を行う． |
|---|---|
| 学修の目的 | 生物環境制御における最新技術、具体的な計測法、制御技術、制御装置の最新のテクノロジーについて知る。 画像処理の基本処理についての知識を獲得し，獲得した知識を使って実際に画像を処理するスキルを身に付ける． |
| 学修の到達目標 | 生物環境制御学の研究推進に関して、現状の技術の把握ができる。 画像処理の基本処理について，1）アルゴリズムを構築することができる，2）構築したアルゴリズムをプログラミングできる，3）設定された問題に合わせて画像処理アルゴリズムを自分で考え，自らプログラミングできる． |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 出席およびレポート |
| 授業の方法 | 演習 |
| 授業の特徴 |
問題提示型PBL（事例シナリオ活用含） 問題自己設定型PBL プロジェクト型PBL 実地体験型PBL キャリア教育の要素を加えた授業 その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業改善の工夫 | アンケートの実施による理解度の把握 |
| 教科書 | プリント配布など |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 金曜日12時-13時、414号室 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | 生物環境制御学特論 |
| 発展科目 | 生物環境制御学特論 |
| その他 |
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | 環境制御、植物工場、光、温度、湿度、二酸化炭素、酸素、制御，画像処理，アルゴリズム，プログラミング，C言語 |
|---|---|
| Key Word(s) | environmental control, plant factory, light, temperature, humidity, CO2, oxygen, control, algorithm, programming, C-language |
| 学修内容 | 1 光と放射 2 温度 3 湿度と水分 4 ガス 5 環境と植物生命現象のより深い解明 6 施設園芸 7 植物工場 8 ポストハーベスト 9 画像処理についての概要説明 10 画像データの取り扱い方法の説明とプログラミングの演習 11 画像処理アルゴリズムの説明と構築 12 画像処理アルゴリズムのプログラミング演習（その1） 13 画像処理アルゴリズムのプログラミング演習（その2） 14 画像処理アルゴリズムのプログラミング演習（その3） 15 画像処理アルゴリズムのプログラミング演習（その4） 15 画像処理アルゴリズムのプログラミング演習（その5） |
| 事前・事後学修の内容 | 必要に応じて和文英文の論文講読を実施する。 Moodle上の画像処理学習コンテンツを用いて自学自習する． |