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| 開講年度 | 2019 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 工学研究科(博士後期課程)システム工学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | ||
| 授業科目名 | 計算機システム特論 | |
| けいさんきしすてむとくろん | ||
| Advanced Computer Systems | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | EN-ECOM-7
※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 |
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
後期 |
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| 開講時間 |
金曜日 5, 6時限 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 高瀬 治彦（工学研究科電気電子工学専攻） | |
| TAKASE, Haruhiko | ||
| 授業の概要 | 人工知能・機械学習を用いたコンピュータシステム構築に関する技術・原理について学習し，事例を通して理解を深める． |
|---|---|
| 学修の目的 | 人工知能・機械学習を用いたコンピュータシステム構築に関する技術について理解でき，先端的研究を推進する能力を身につけることを目的とする． |
| 学修の到達目標 | 人工知能・機械学習を用いたコンピュータシステム構築に関する最近の研究論文・技術報告を理解し，先端的研究を推進する能力を育成する． |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 授業中に与えた課題に対する調査研究発表の内容によって評価する． |
| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 |
その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業改善の工夫 | |
| 教科書 | 関連分野の研究論文など |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | 毎週水曜 18:00 - 19:00、場所：第1合同棟3階教員室 |
| 受講要件 | 特になし |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | |
| その他 |
英語対応授業である。 |
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | コンピュータシステム， 人工知能, 機械学習 |
|---|---|
| Key Word(s) | Computer System, Artificial Intelligence, Machine Learning |
| 学修内容 | 指定した参考書あるいは配布資料をもとに講義を進める． |
| 事前・事後学修の内容 |