三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2019 年度
開講区分	教育学部・人間発達科学に関する専門科目(D類)

科目名	人間発達科学コース基本科目
	にんげんはったつかがくこーすきほんかもく


受講対象学生	教育学部, D 類学部(学士課程) : 3年次～67 期生
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	心理統計法
	しんりとうけいほう
	Psychological Stasistics
単位数	2 単位
ナンバリングコード	ED-EDUC-2 ナンバリングコード一覧表はこちら ※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。

開放科目
開講学期	前期
開講時間	金曜日 3, 4時限
開講場所
担当教員	中西良文(教育学部学校教育講座)
担当教員	NAKANISHI Yoshifumi

学修の目的と方法

授業の概要	この授業では，心理統計学について学ぶという大きなテーマについて，実際に調査データを集め，分析し，それをまとめるという一連の流れについても学習をしながら進めていきたいと考えています。　統計という「数学」を扱った授業は，苦手意識を感じる人も多いかもしれませんが，できるかぎり「ああ，このために高校まで数学を勉強してきたのか」と思えるような授業にしたいと考えています。　そのためのポイントとして考えているのが，「発見」ということです。心理統計学について学ぶという際にも，単に知識を伝達するのではなく，できるだけみなさんに「発見」をしていただく中で学んでいければと思っています(「発見学習」)。また，実際にデータを集め，分析していただくところでも，これまで誰も知らなかった「発見」を見つける活動にしていきたいと考えています。　なお，学習を進める上では，グループの活動を中心として，進めていきたいと考えています。　　この授業は3コマ目の心理データ解析（松浦先生ご担当）と連動して進めていきますので、両者を一緒に受講されることを「強く」お勧めします。
学修の目的	心理学研究の中で用いられている統計的手法がどのようなものか理解し，そこで示されている結果を正しく理解することができる自らがデータ収集・データ分析・結果の記載を行うときの適切な方法を理解する（心理統計の授業を通して数学の有用性・面白さに気づく）
学修の到達目標	まずは，心理統計学の内容を理解し，論文購読において出会う統計的手法を正しく読み取れるようになることや，（特にセットとなる授業である「心理データ解析」の授業で）自らデータ収集と分析，そして分析結果の記述をする際に，適切にそれらができるようになることが，学生のみなさんに到達していただきたい目標です。　しかし，理想的には，それを越えて「数学について学ぶ意義・面白さ」について語れるようになっていただきたいと思います。近年，よくいわれているとおり，子どもの「数学嫌い」が取り上げられます。こういった子どもを目の前にしたときに，「なぜ数学を学ばないといけないのか」についてきちんと語れるかどうかが重要になってきます。しかし，教師自身がそれを感じられないと語ることができません。ぜひ，「数学について学ぶ意義（有用性・面白さ）」を見つけていただければと思います。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標　教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。　教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。 ○自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) ○リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識 ○社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	レポートと小テスト，出席によって評価を行います。
授業の方法	講義実習
授業の特徴	PBL 問題提示型PBL（事例シナリオ活用含）特色ある教育グループ学習の要素を加えた授業 Moodleを活用する授業英語を用いた教育
授業改善の工夫	三重大学 Moodleを使います。
教科書	よくわかる心理統計山田剛史・村井潤一郎著ミネルヴァ書房
参考書	心理統計学の基礎南風腹朝和有斐閣
オフィスアワー	金曜日9:00～10:30
受講要件	「やってみようかな」という気持ちと、物事に真剣に向き合って最後までやりきる姿勢
予め履修が望ましい科目	心理学A・F，PBL心理学，コミュニケーション実習そして、心理データ解析はセットになる科目ですので、この科目の受講を強く求めます
発展科目	心理学にかかわる専門科目，行動科学基礎実験
その他	授業は小グループを組んで進めていきますので、良好なグループ活動を意識しながら学習を進めていって下さい。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	心理統計学・調査法・データ分析・（心理学）研究のまとめ方論理的思考・教育心理学
Key Word(s)	Psychometrics, Statistical analysis, Psychological measurement
学修内容	1．イントロダクション：授業概要の説明，グループ分け 2．心理学の研究に触れる（「心理学研究を行う」とは？，様々な研究法，データ解析はなぜ必要なのか？） 3．データとは？(様々なデータの特徴)　 4．データを分析するとは？（自己流で分析してみる） 5．データの代表値 6．そう！簡単「相関」（1） 7．そう！簡単「相関」（2） 8．検定の考え方とt検定 9．隅々まで効くデータ解析に分散分析 10.大変な多変量解析（1）（重回帰分析） 11.大変な多変量解析（2）（因子分析） 12,尺度を信頼せい！（信頼性）そして、妥当性 13.ノンパラメトリックな検定 14.心理学研究のまとめかた 15.心理統計、陥りやすい罠
事前・事後学修の内容	この授業で扱う内容は，おそらく，みなさんが大学の中で受ける授業の中でも難易度が高いものです。それはすなわち，学習に「時間がかかる」内容だということです。しかし，これを逆に考えると，「時間をかけて」学習すれば，学習できるということでもあります。ですから，この授業では，一定量の予習・復習を求めます（ただし，大学設置基準で定められている1コマあたり4時間の授業外学習という時間を越えるものではないと思います）。高校までの学習の同様に，予習・復習をして授業に臨むという習慣の中で，学習を進めていっていただければと思います。