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科目の基本情報

開講年度 2018 年度
開講区分 工学研究科(博士前期課程)情報工学専攻
領域 主領域 : C
受講対象学生 大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名 パターン認識演習 II
ぱたーんにんしきえんしゅう 2
Seminar in Pattern Recognition II
単位数 1 単位
他学部・他研究科からの受講 他専攻の学生の受講可
市民開放授業 市民開放授業ではない
開講学期

後期

開講時間 月曜日 3, 4時限
開講場所 教員が指定した研究室

担当教員 若林 哲史(工学研究科情報工学専攻)

WAKABAYASHI, Tetsushi

学習の目的と方法

授業の概要 文字認識,画像処理,ニューラルネットワーク,コンピュータ・ビジョンなどの分野の代表的な論文を選定し,輪読及びそれに関する討論を行う.
学習の目的
学習の到達目標 文字認識,画像処理やコンピュータ・ビジョンの分野で代表的な手法の概略を理解し,応用,説明できる能力を身につける.
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標
○ JABEE 関連項目

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  倫理観
  •  モチベーション
  •  主体的学習力
  •  心身の健康に対する意識
考える力
  •  幅広い教養
  •  専門知識・技術
  •  論理的思考力
  •  課題探求力
  •  問題解決力
  •  批判的思考力
コミュニケーション力
  •  情報受発信力
  •  討論・対話力
  •  指導力・協調性
  •  社会人としての態度
  •  実践外国語力
生きる力
  •  感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力

授業の方法 演習

授業の特徴

教科書 Advances in Handwriting Recognition ( S.W.Lee, World Scientific )
参考書
成績評価方法と基準 出席,演習課題などの成績
オフィスアワー 毎週金曜日 13:00〜15:00
受講要件 特になし
予め履修が望ましい科目
発展科目
授業改善への工夫
その他

授業計画

キーワード 統計的パターン認識,ベイズ決定,学習,主成分分析,判別分析,ニューラルネットワーク,サポートベクタアルゴリズム
Key Word(s)
学習内容 V, Oriental Script Processing
VI, Numeral Recognition
VII, Application
VIII, Imprementation of Pattern Recognition Algorithms
事前・事後学修の内容
ナンバリングコード(試行)

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら


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