三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)情報工学専攻
領域	主領域 : C
受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名	パターン認識演習 I
	ぱたーんにんしきえんしゅう 1
	Seminar in Pattern Recognition I
単位数	1 単位
他学部・他研究科からの受講	他専攻の学生の受講可
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	前期
開講時間	月曜日 3, 4時限
開講場所	教員が指定した研究室
担当教員	若林　哲史（工学研究科情報工学専攻）
	WAKABAYASHI, Tetsushi

学習の目的と方法

授業の概要	文字認識，画像処理，ニューラルネットワーク，コンピュータ・ビジョンなどの分野の代表的な論文を選定し，輪読及びそれに関する討論を行う．
学習の目的	文字認識，画像処理やコンピュータ・ビジョンの分野で代表的な手法の概略を理解し，応用，説明できる能力を身につける．
学習の到達目標	文字認識，画像処理やコンピュータ・ビジョンの分野で代表的な手法の概略を理解し，応用，説明できる．
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 　モチベーション 　主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 　専門知識・技術 　論理的思考力 　課題探求力 　問題解決力 　批判的思考力 コミュニケーション力 　情報受発信力 　討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 　感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	演習
授業の特徴
教科書	Advances in Handwriting Recognition ( S.W.Lee, World Scientific )
参考書
成績評価方法と基準	出席，演習課題などの成績
オフィスアワー	毎週金曜日 13:00〜15:00
受講要件	特になし
予め履修が望ましい科目
発展科目
授業改善への工夫
その他

授業計画

キーワード	統計的パターン認識，ベイズ決定，学習，主成分分析，判別分析，ニューラルネットワーク，サポートベクタアルゴリズム
Key Word(s)
学習内容	I, On-line Handwriting Recognition II, Hardwritten Form Processing III, Handwritten Word Recognition IV, Segmentation
事前・事後学修の内容

ナンバリングコード(試行)

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら