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開講年度 | 2018 年度 | |
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開講区分 | 工学研究科(博士前期課程)情報工学専攻 | |
領域 |
情報工学専攻指定 |
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受講対象学生 | ||
選択・必修 | ||
授業科目名 | 言語工学特論 | |
げんごこうがくろくろん | ||
Advanced Language Engineering | ||
単位数 | 2 単位 | |
他学部・他研究科からの受講 |
他専攻の学生の受講可, 他研究科の学生の受講可 |
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市民開放授業 | 市民開放授業ではない | |
開講学期 |
前期 |
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開講時間 |
水曜日 3, 4時限 |
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開講場所 | ||
担当教員 | 河合敦夫(工学研究科情報工学専攻) | |
授業の概要 | 言語工学とは、自然言語(日本語、英語等)を計算機で処理する技術のことである。この技術の基礎的な事項は、学部での人工知能 II の授業で、機械翻訳を応用例として講義を行った。大学院では、これをふまえ、情報検索等の応用例を中心に、より先端的または応用的な事例、技術について述べる。また、一部において、(工学部全体向けの授業では取り扱われない)IT関連の知的財産権関連の話も行う。 |
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学習の目的 | |
学習の到達目標 | |
ディプロマ・ポリシー |
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授業の方法 | 講義 |
授業の特徴 | PBL |
教科書 | 参考書 長尾真・牧野武則 編著「コンピュータで翻訳する」共立出版(図書館に有) 長尾真 岩波講座ソフトウェア科学「自然言語処理」 岩波書店(図書館に有) 古谷栄男 知って得するソフトウェア特許・著作権 4版 アスキー出版(図書館に有) |
参考書 | |
成績評価方法と基準 | 発表内容、質問内容と回数、提出するレポートの内容(十分な出席は前提条件)、小テスト |
オフィスアワー | |
受講要件 | |
予め履修が望ましい科目 | 人工知能 II(工学部情報工学科にて開講) |
発展科目 | |
授業改善への工夫 | |
その他 |
キーワード | |
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Key Word(s) | |
学習内容 | 情報検索 転置インデックスを用いた情報検索 WWWの検索エンジンと日本語の形態素解析処理 テキストに対する自動索引語付け ベクトル空間法と関連フィードバック テキスト分類 情報の抽出と要約 テキストの構造化とハイパーテキスト(XML含む) 付属図書館での電子ジャーナル検索の実習 ソフトウェア・マルチメディアと知的財産権 現状の機械翻訳システムの技術とそれを効果的に使いこなす方法(実習含む) CALL(Computer Aided Language Learning)の現状とその技術 ウェブ・アクセシビリティの理論と実際 演習問題、各種システムのデモや受講者による実際の操作、受講者による発表等(PBL形式)を豊富に取り入れることにより、受講者の理解と満足度をなるべく深める。 |
事前・事後学修の内容 |
ナンバリングコード(試行) |
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※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら