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| 開講年度 | 2018 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 工学部電気電子工学科 ・基礎教育 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 2年次 |
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| 選択・必修 | 必修 学科必修 |
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| 授業科目名 | 確率・統計及び演習 | |
| かくりつ・とうけいおよびえんしゅう | ||
| Probability and Statistics, and Exercise | ||
| 単位数 | 1.5 単位 | |
| 他学部・他研究科からの受講 |
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| 市民開放授業 | 市民開放授業ではない | |
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
水曜日 7, 8時限 |
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| 開講場所 | 工学部20番教室 | |
| 担当教員 | 弓場井 一裕（工学部電気電子工学科） | |
| YUBAI, Kazuhiro | ||
| 授業の概要 | 偶然現象（確率的な現象）を記述・解析する際に必要となる数学の基礎について学ぶとともに，確率的な現象の捉え方・考え方を体得することを目的とする。また，実験で得られたデータを処理する際に使われる統計的な手法の基礎について学ぶ。 |
|---|---|
| 学習の目的 | |
| 学習の到達目標 | 確率の数学的扱い方を習得させ，統計の基本知識を習得させる。 ★学習・教育目標：「多面的思考能力」，「基礎・専門知識」に関する能力を向上させる。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 | Moodle |
| 教科書 | 確率・統計（薩摩順吉，岩波書店） |
| 参考書 | 確率統計キャンパス・ゼミ（馬場敬之，久池井茂著，マセマ出版社） |
| 成績評価方法と基準 | 演習レポート(20％），中間試験(40％)，期末試験(40％)の計100％（各項目5割以上取得し，合計が60％以上で合格） |
| オフィスアワー | オフィスアワー：毎週木曜日13:30～18:00 場所：電気電子棟2F 1206室 |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | 基礎微分積分学Ⅰ･Ⅱ |
| 発展科目 | 情報理論，基礎実験，応用実験 |
| 授業改善への工夫 | TA（ティーチングアシスタント）によるレポートのきめ細かなチェックを行って，理解程度の把握と向上に努めている。また，eラーニングシステムMoodleに授業計画や演習問題を載せてあり，学生の利用の便宜を図っている。ある特定の関数に関する微分・積分を多用するため，数学的準備として１回時間を割いて理解を深めさせる。 |
| その他 |
| キーワード | 確率，統計，期待値，分散，確率分布，検定 |
|---|---|
| Key Word(s) | Probability, Statistics, Expectation value, Variance, Probability distribution, test |
| 学習内容 | 第１回 確率とは何か？ 確率・統計をなぜ学ぶか？ 第２章： 確率の定義，確率の性質 第２回 数学的準備 第３回 条件付確率，ベイズの定理 第４回 第３章：確率変数と確率分布関数，期待値（平均）と分散 第５回 期待値と分散（つづき）， チェビシェフの不等式 第６回 モーメントと変数変換，モーメント母関数 第７回 モーメント母関数（つづき），多変数の場合，共分散と相関係数 第８回 中間試験 第９回 第４章： 主な分布， ２項分布，大数の法則，ポアソン分布， 第10回 （多項分布，超幾何分布，）中心極限定理と正規分布 第11回 正規分布（つづき），２項分布，正規分布を中心として練習問題の解説 第12回 ５章： 標本と統計量の分布，母集団と標本，標本の整理，標本平均，標本分散 第13回 統計量の性質，標本平均の期待値と分散，標本分散の期待値，正規母集団 第14回 正規母集団に対する標本分布，χ2分布，F分布，ｔ分布 第15回 第６章：推定と検定 第16回 期末試験 |
| 事前・事後学修の内容 | 教科書に沿って授業が行われるので，各回の該当箇所の予習復習をしておくとともに，演習レポート課題に取り組む。 |
| ナンバリングコード(試行) | EN-ELEC-2 |
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※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら