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| 開講年度 | 2018 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 医学系研究科(修士課程)医科学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | ||
| 授業科目名 | 創薬科学 | |
| そうやくかがく | ||
| Drug Discovery | ||
| 単位数 | 1 単位 | |
| 他学部・他研究科からの受講 |
他専攻の学生の受講可, 自専攻の学生の受講可, 他研究科の学生の受講可, 自研究科の学生の受講可, 他講座の学生の受講可, 他類の学生の受講可, 他学科の学生の受講可, 他学部の学生の受講可 なし |
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| 市民開放授業 | 市民開放授業ではない | |
| 開講学期 |
前期 なし |
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| 開講時間 |
水曜日 3, 4時限 |
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| 開講場所 | 総合研究棟Ⅰ ３階 316～318教室 | |
| 担当教員 | 西村有平（統合薬理学）、茂木正樹（非常勤・愛媛大学薬理学）、尾﨑拡（非常勤・バイオコモ㈱）、田中利男（システムズ薬理学）、座間味義人（非常勤・徳島大学臨床薬理学）、高橋紫乃（非常勤・大日本住友製薬㈱）、山崎一人（非常勤・大日本住友製薬㈱）、福村正之（非常勤・バイオコモ㈱） | |
| NISHIMURA Yuhei, MOGI Masaki, OZAKI Hiromu, TANAKA Toshio, ZAMAMI Yoshito, TAKAHASHI Shino, YAMAZAKI Kazuto, FUKUMURA Masayuki | ||
| 授業の概要 | 科学技術の進歩に伴い、多くの疾患の病態メカニズムが解明されるようになってきた。しかし、疾患治療薬の開発には、病態メカニズムの解明に加えて、様々な技術やノウハウが必要である。 |
|---|---|
| 学習の目的 | 「創薬科学」では、疾患治療薬の開発に必要な要素を、学術界、産業界、行政界の観点から考察し、次世代創薬の知的基盤を理解することを目的とする。 |
| 学習の到達目標 | 創薬科学の基盤技術を説明できる。 創薬科学の具体例を説明できる。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 | 能動的要素を加えた授業 キャリア教育の要素を加えた授業 |
| 教科書 | なし |
| 参考書 | なし |
| 成績評価方法と基準 | 出席50％、レポート50％ |
| オフィスアワー | 毎週月曜日～金曜日 9：00～17：00 総合研究棟Ⅰ 4階402 内線6343 pharmaco@doc.medic.mie-u.ac.jp |
| 受講要件 | なし |
| 予め履修が望ましい科目 | なし |
| 発展科目 | なし |
| 授業改善への工夫 | 授業中の質疑やレポート提出内容を参考にし、授業内容の評価と見直しを図る。 |
| その他 | なし |
| キーワード | |
|---|---|
| Key Word(s) | 創薬、プレシジョンメディション、ゲノム編集、産学官連携、ビッグデータ、人工知能、シミュレーション |
| 学習内容 | 4/11（水）創薬科学概論 Introduction to drug discovery 西村有平（統合薬理学） Yuhei Nishimura 4/18（水）レニン・アンジオテンシン系遺伝子改変マウスを用いた研究方法の紹介 Method, design, approach using mice to investigate the renin-angiotensin system 茂木正樹（愛媛大学大学院医学系研究科薬理学） Masaki Mogi 4/25（水）企業から見た医薬品開発と医師の役割 Pharmaceutical Development and Roles of Investigators from Drug Company Perspective 尾﨑拡（バイオコモ株式会社） Hiromu Ozaki 5/16（水）次世代ゼブラフィッシュ創薬とプレシジョンメディシン（精密医療） Next Generation Zebrafish-Based Drug Discovery and Precision Medicine 田中利男（システムズ薬理学） Toshio Tanaka 5/23（水）大規模医療情報・生命科学データベースを活用したトランスレーショナルリサーチ 座間味義人（徳島大学大学院医歯薬学研究部臨床薬理学分野） Yoshito Zamami 5/30（水）産学官連携が生み出す革新的創薬 Innovative drug discovery created by collaboration between industry, academia, and government 高橋紫乃（大日本住友製薬株式会社） Shino Takahashi 6/6（水）ビッグデータ・人工知能・シミュレーションを活用した創薬 Drug discovery driven by big-data, AI & simulation 山崎一人（大日本住友製薬株式会社） Kazuto Yamazaki 6/13（水）組換えウイルスを用いた新規ワクチンの開発 The development of novel vaccines by a recombinant virus 福村正之（バイオコモ株式会社） Masayuki Fukumura |
| 事前・事後学修の内容 | なし |
| ナンバリングコード(試行) |
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※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら