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| 開講年度 | 2018 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 生物資源学部 | |
| 受講対象学生 |
資源循環学科・全教育コース 学部(学士課程) : 3年次 資源循環学科対象 |
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| 選択・必修 | 必修 資源循環学科の学科必修 |
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| 授業科目名 | 農林統計学 | |
| のうりんとうけいがく | ||
| Statistics for Agriculture and Forestry | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| 他学部・他研究科からの受講 |
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| 市民開放授業 | 市民開放授業ではない | |
| 開講学期 |
前期 |
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| 開講時間 |
木曜日 3, 4時限 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 山田佳廣，塚田森生，中島亨 | |
| Yoshihiro YAMADA, Morio Tsukada, Toru, Nakajima | ||
| 授業の概要 | 実験，観察，調査等で得られたデータの基礎的な統計処理方法を解説する。 |
|---|---|
| 学習の目的 | 統計学の基本を身につける。 |
| 学習の到達目標 | 統計学の基本が身につき、簡単な統計処理ができるようになる。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 | |
| 教科書 | プリントを主に使用する。 |
| 参考書 | バイオサイエンスの統計学(市原清志著，南江堂) |
| 成績評価方法と基準 | 期末テスト92%,授業中の小テスト(8%) |
| オフィスアワー | 随時各教員の居室へ。来室前にメールをして、その旨を告げることが望ましい。 |
| 受講要件 | 特にないが、高校で数学を十分に学んでいない者はその分努力が必要。 |
| 予め履修が望ましい科目 | なし。 |
| 発展科目 | なし。 |
| 授業改善への工夫 | パソコンを効果的に利用する。 |
| その他 |
教員免許・各種資格取得に関連した科目 (注 : 必ず入学年度の学習要項で確認してください) 全ての時間に，パソコンを必ず携帯のこと。 |
| キーワード | 確率、確率分布，統計検定 |
|---|---|
| Key Word(s) | probability，probability distribution, statistical test |
| 学習内容 | 1. 確率の概念(標本空間，順列，組み合わせ) 2. ２項分布，２項検定，フィッシャーの直接確率検定 3. ポアソン分布, カイ２乗適合度検定 4. カイ２乗独立性検定，ランダム化検定 5. ランダム化検定，正規分布 6. 母集団の表現，母数の区間推定 7. 母平均の差の検定 8. 分散分析 9. 相関・回帰分析 10. 重回帰分析：推定 11. 重回帰分析：仮説検定 12. 重回帰分析：推定上の諸問題 13. 重回帰分析：制限従属変数モデル 14. 演習 15. 演習の解説 |
| 事前・事後学修の内容 | プリントに書かれていることを予めよく読む。授業中に説明した練習問題をよく復習する。 |
| ナンバリングコード(試行) | BO-SGRI-1 |
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※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら