三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	教科に関する専門科目(A類)・情報
科目名	コンピュータ及び情報処理
	こんぴゅーたおよびじょうほうしょり
	Computer and Information Processing
受講対象学生	教育学部, A 類 学部(学士課程) : 3年次 ～68 期生
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	データ解析入門
	でーたかいせきにゅうもん
	Introduction to Data Analysis
単位数	2 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	前期
開講時間	月曜日 9, 10時限
開講場所	教育学部2号館1階PC教室
担当教員	奥村 晴彦
	Haruhiko OKUMURA

学習の目的と方法

授業の概要	調査結果などをまとめる際には，見やすいグラフの作成に加え，p値や信頼区間の計算が必要になる。この授業では，実際に手を動かしながら，データ解析や統計計算の初歩から論文のまとめ方までを学ぶ。 オープンソースの統計・データ解析ソフト「R」を主に使う。
学習の目的
学習の到達目標
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 　モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 ○課題探求力 ○問題解決力 ○批判的思考力 コミュニケーション力 　情報受発信力 　討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	講義 演習
授業の特徴	能動的要素を加えた授業 Moodle
教科書
参考書
成績評価方法と基準	毎回Moodle上に出す課題により評価する。
オフィスアワー	私のホームページにある予定表で空いているところならいつでもどうぞ。 Moodleやメールでも質問をどうぞ。
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
授業改善への工夫
その他

授業計画

キーワード	統計，データ解析，文書作成
Key Word(s)	statistics, data analysis, R
学習内容	第1回：オリエンテーション 第2回：初めてのR言語 第3回：基本統計量 第4回：中心極限定理と正規分布 第5回：正規分布に基づくいろいろな分布 第6回：p値と検定の考え方 第7回：信頼区間の考え方 第8回：2項分布とポアソン分布 第9回：2×2の表，オッズ比，相対危険度 第10回：Fisherの正確検定 第11回：t検定 第12回：相関と回帰 第13回：重回帰分析 第14回：ロジスティック回帰とROC曲線 第15回：主成分分析と因子分析 詳しくは次のサイトも参照してください： http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/
事前・事後学修の内容	その都度指示します。

ナンバリングコード(試行)	ED-CMAT-3

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら