三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	教科に関する専門科目(A類)・情報
科目名	マルチメディア表現と技術
	まるちめでぃあひょうげんとぎじゅつ
	Multimedia Presentations and Technology
受講対象学生	教育学部, A 類 学部(学士課程) : 3年次, 4年次 ～68 期生
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	マルチメディア応用
	まるちめでぃあおうよう
	Applications in multimedia
単位数	2 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	後期
開講時間	月曜日 7, 8時限
開講場所
担当教員	萩原克幸
	HAGIWARA, Katsuyuki

学習の目的と方法

授業の概要	本講義では、マルチメディア情報処理で利用される回帰分析・主成分分析などの多変量解析の基礎理論を学習するとともに、統計解析ソフトRによる演習を行う。
学習の目的	多変量解析を行う場合の基礎理論を理解するとともに、その利用方法を修得する。
学習の到達目標	多変量解析を行う場合の基礎理論を理解するとともに、その利用方法を修得する。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 ○モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 ○課題探求力 ○問題解決力 　批判的思考力 コミュニケーション力 　情報受発信力 　討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 　感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法
授業の特徴
教科書	教科書：永田・棟近，「多変量解析入門」，サイエンス社 参考書：柳井・高根，「多変量解析法」，朝倉書店；浅野・江島，「基本 多変量解析」，日本規格協会
参考書
成績評価方法と基準	試験，レポート，出席状況を総合して評価する．
オフィスアワー	日時：毎週月曜日16:20～17:50 場所：教育学部2号館1F情報教育第2研究室(萩原克幸) E-mail：hagi@edu.mie-u.ac.jp
受講要件
予め履修が望ましい科目	・確率・統計 ・微分積分 ・線形代数
発展科目
授業改善への工夫
その他

授業計画

キーワード	多変量解析，回帰分析，主成分分析，クラスター分析
Key Word(s)	multivariate analysis, regression, principal component analysis, cluster analysis
学習内容	第１回：多変量解析とは 第２回：回帰分析（１） 第３回：回帰分析（２） 第４回：回帰分析（３） 第５回：主成分分析（１） 第６回：主成分分析（２） 第７回：クラスター分析（１） 第８回：クラスター分析（２） 第９回：統計解析ソフトＲについて 第１０回：回帰分析演習（１） 第１１回：回帰分析演習（２） 第１２回：主成分分析演習（２） 第１３回：主成分分析演習（２） 第１４回：クラスター分析演習（２） 第１５回：クラスター分析演習（２） 第１６回：期末試験
事前・事後学修の内容

ナンバリングコード(試行)	ED-CTEC-3

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら