三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	教育学部・教科に関する専門科目(A類)・数学
科目名	確率論・統計学
	かくりつろん・とうけいがく
	Probability and Statistics
受講対象学生	教育学部, A 類 学部(学士課程) : 4年次 67 期生 数学教育コース67期生に限る
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	応用数学講究
	おうようすうがくこうきゅう
	Applied Mathematics Seminar
単位数	④ 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	通年
開講時間	月曜日 5, 6, 7, 8時限
開講場所
担当教員	玉城 政和
	Tamashiro, Masakazu

学習の目的と方法

授業の概要	確率論及び統計学の研究発表を通して，これまで学んだ数学の集大成を図る
学習の目的	公理的確率論と数理統計学を学び，確率的な考え方及び統計学が自分の身の回りでどのように活かされているか（政策や意思決定にどのように活用されているか等）を考えるとともに発表及び討論も行う
学習の到達目標	・公理的確率論を理解する ・公理的確率の基礎がルベーグ積分論であることを理解できる ・確率論及び統計学がどのように活用されているか理解できるようになる ・意思決定に確率論及び統計学を活用することが出来るようになる
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ 全学の教育目標 感じる力 ○感性 ○共感 　倫理観 ○モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 ○課題探求力 ○問題解決力 ○批判的思考力 コミュニケーション力 ○情報受発信力 ○討論・対話力 ○指導力・協調性 ○社会人としての態度 ○実践外国語力 生きる力 ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	講義 演習
授業の特徴	PBL 能動的要素を加えた授業 グループ学習の要素を加えた授業 キャリア教育の要素を加えた授業
教科書	PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS, Prasanna Sahoo, ebook
参考書
成績評価方法と基準	研究発表50％，レポート50%．(合計が60%以上で合格)
オフィスアワー	毎週水曜日 12:00~13:00，解析学第1研究室
受講要件	数学教育コース67期生に限る 数学教育コースで定める講究受講の要件を満たしていること
予め履修が望ましい科目	応用数学要論Ⅲ・Ⅳ
発展科目
授業改善への工夫	授業中の質問，授業アンケートをもとに随時対応する
その他

授業計画

キーワード	確率，事象，条件付確率，ベイズの定理，確率変数，モーメント，チェビシェフの不等式，正規分布，点推定，区間推定
Key Word(s)	Probability, Events, Conditional Probability, Bayes’ Theorem, Random Variables, Moments, Chebychev Inequality, Normal Distribution, Point Estimation, Interval Estimation
学習内容	1,2. Probability of Events, Applications and Exercises 3,4. Conditional Probability and Bayes’ Theorem, Applications and Exercises 5,6. Random Variables and Distribution Functions, Exercises 7,8. Moments of Random Variables and Chebychev Inequality, Exercises 9,10. Some Special Discrete Distributions, Applications and Exercises 11,12. Some Special Continuous Distributions, Applications and Exercises 13. Two Random Variables, Applications and Exercises 14. Product Moments of Bivariate Random Variables, Applications and Exercises 15. Conditional Expectations of Bivariate Random Variables, Exercises 16,17. Functions of Random Variables and Their Distribution, Exercises 18,19. Some Special Discrete Bivariate Distributions, Applications and Exercises 20,21. Some Special Continuous Bivariate Distributions, Applications and Exercises 22,23. Sequences of Random Variables and Order Statistics, Exercises 24,25. Sampling Distributions Associated with the Normal Population, Applications and Exercises 26,27. Some Techniques for Finding Point Estimators of Parameters, Applications and Exercises 28. Criteria for Evaluating the Goodness of Estimators, Exercises 29,30. Some Techniques for Finding Interval Estimators of Parameters, Applications and Exercises
事前・事後学修の内容	事前学修：教科書の範囲を指定する．発表担当者は，十分準備しておくこと．それ以外の者も，理解が深まるよう予習を欠かさず行うこと 事後学修：毎授業後にプリントを配布する，あわせて Moodle を活用する

ナンバリングコード(試行)	ED-MSTO-3

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら