三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)機械工学専攻
領域	主領域 : A
受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名	機械知能学演習 Ⅱ
	きかいちのうがくえんしゅう Ⅱ
	Seminar on Machine Intelligence II
単位数	1 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	後期
開講時間	火曜日 1, 2時限
開講場所
担当教員	野村 由司彦 （工学研究科機械工学専攻）
	NOMURA, Yoshihiko

学習の目的と方法

授業の概要	知能機械学，ロボティクス・メカトロニクスに関する課題について，テキストや学術論文などを選び，輪講する．
学習の目的	知能機械学，ロボティクス・メカトロニクスに関する，最新の研究について説明できる．
学習の到達目標	知能機械学，ロボティクス・メカトロニクスに関する，基本的な技術について説明できる
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 　モチベーション 　主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 　課題探求力 　問題解決力 ○批判的思考力 コミュニケーション力 ○情報受発信力 ○討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	演習
授業の特徴	能動的要素を加えた授業 グループ学習の要素を加えた授業
教科書
参考書
成績評価方法と基準	ゼミでの資料，プレゼンテーション，質疑応答
オフィスアワー	・随時対応します．電子メールアドレス:　nomura@mach.mie-u.ac.jpにより，予約をしてください．場所：野村教員室（総合研究棟II，保健管理センターの上の３階，最奥の331室）
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
授業改善への工夫	学生が論文のポイントをまとめたレジュメを作成し，発表形式で説明する．教員はこれに解説を加えるようにして授業を行う．
その他

授業計画

キーワード	知能機械学，ロボティクス・メカトロニクス，認知科学，ヒューマンインタフェース
Key Word(s)	intelligent machine, system and control, robotics, mechatronics, cognitive science, human interface
学習内容	以下の内容を15回にわたって行う， Ⅰ．信号処理，情報処理 Ⅱ．メカトロニクス Ⅲ．認知科学 Ⅳ．福祉工学その他，さまざまな分野への機械知能技術の応用
事前・事後学修の内容	本授業テーマに関連する学術論文を収集し，ゼミでの説明のためのレジュメを作成しておくこと．

ナンバリングコード(試行)	EN-PROC-5

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら