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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	工学部情報工学科 ・専門教育
受講対象学生	学部(学士課程) : 2年次
選択・必修	選択
授業科目名	情報理論
	じょうほうりろん
	Information Theory
単位数	2 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	前期
開講時間	火曜日 3, 4時限
開講場所
担当教員	成枝秀介（工学部情報工学科）
	NARIEDA, Shusuke

学習の目的と方法

授業の概要	通信やコンピュータに代表される情報技術やシステムの発展により，生活は便利になり社会の生産性も向上してきている。この情報技術やシステムをささえる重要な基礎的理論が情報理論である。本講義では，さまざまな情報量やエントロピー，情報源の符号化，通信路の符号化について学習する。
学習の目的	情報理論の基本の学習と理解することにより，情報を定量的に取り扱えたり，応用したりする力を身につけることを目的とする。
学習の到達目標	・各種情報量について理解し，説明することができる。 ・符号化の目的，アルゴリズムについて理解し，説明することができる。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 ○モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 　論理的思考力 　課題探求力 　問題解決力 　批判的思考力 コミュニケーション力 　情報受発信力 　討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 　感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	講義
授業の特徴
教科書	情報理論のエッセンス（平田廣則，オーム社） ※ 「情報理論のエッセンス（平田廣則，昭晃堂）」と同一内容の書籍です
参考書
成績評価方法と基準	課題(30点)，中間試験(35点)，定期試験(35点) の合計100点を10点満点に換算し，6以上を合格とする。
オフィスアワー	質問・連絡などは，講義時あるいは講義終了時
受講要件	情報理論を理解するためには，そこに使われる基礎的な数学の知識が必要である。微分・積分，線形代数，確率・統計などについてはあらかじめ復習しておくこと。
予め履修が望ましい科目	基礎線形代数学 I，基礎線形代数学II，確率・統計学
発展科目	関連する科目としては，コンピュータネットワーク，マルティメディア通信，情報通信工学など。
授業改善への工夫	情報理論を学ぶ上で必要になる数学的知識は，講義の中で適宜復習していく。また，講義のなかに演習の時間を設け，内容の理解が深められるようにする。
その他

授業計画

キーワード	情報量，通信路，符号化，復号化，確率
Key Word(s)	Information Content, Channel, Encoding, Decoding, Probability
学習内容	第１回　イントロダクション 第２回　情報の数量化，確率 第３回　平均情報量(エントロピー) 第４回　種々のエントロピー 第５回　情報源(1) 第６回　情報源(2) 第７回　演習 第８回　情報源符号化 第９回　シャノン・ファノ符号とハフマン符号 第１０回　中間試験 第１１回　その他の符号化 第１２回　通信路のモデル化 第１３回　通信路符号化，誤り検出と訂正 第１４回　線形符号 第１５回　演習 第１６回　定期試験
事前・事後学修の内容

ナンバリングコード(試行)	EN-INAP-2

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら