三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)情報工学専攻
領域	主領域 : C; 副領域 : G
受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名	パターン情報処理演習 I
	ぱたーんじょうほうしょりえんしゅう 1
	Seminar in Pattern Analysis I
単位数	1 単位
他学部・他研究科からの受講	他専攻の学生の受講可
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	前期
開講時間	月曜日 7, 8時限
開講場所	教員が指定した研究室
担当教員	成瀬　央（工学研究科情報工学専攻）
	NARUSE Hiroshi

学習の目的と方法

授業の概要	光ファイバセンシング、またそれに関連する内容についての英文テキストの輪読やプレゼンテーションを行う。
学習の目的	光ファイバセンシング、またそれに関連する内容について理解するとともに、学習内容のプレゼンテーションや討論によって技術的コミュニケーション能力を高めることを目標とする。
学習の到達目標	光ファイバセンシング、またそれに関連する最先端の研究を理解できるようになる。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 　モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 　課題探求力 　問題解決力 　批判的思考力 コミュニケーション力 　情報受発信力 ○討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 　感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	演習
授業の特徴
教科書	光ファイバセンシング、またそれに関連する文献を適宜紹介する。
参考書	特になし。
成績評価方法と基準	担当部分の発表（100%)
オフィスアワー	毎週月曜日13:00～17:00
受講要件	特になし。
予め履修が望ましい科目	特になし。
発展科目	特になし。
授業改善への工夫	論文の読解能力やプレゼンテーション能力の向上も可能となるように指導を行う。
その他	特になし。

授業計画

キーワード	リモートセンシング、ディジタル信号処理、データマイニング
Key Word(s)
学習内容	学習内容 課題 第１～１５回　ファイバセンシング、またそれに関連する英文論文、テキストの輪読と発表 学習スケジュール、内容については、受講者の理解の程度に応じて変更する。
事前・事後学修の内容	受講生は、指示された論文やテキストを理解、プレゼンテーションする上で必要な教科書や文献を各自探し、それを学習すること。

ナンバリングコード(試行)

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら