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| 開講年度 | 2017 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 生物資源学部 | |
| 受講対象学生 |
共生環境学科・全教育コース 学部(学士課程) : 2年次 |
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| 選択・必修 | 必修 教育コース必修 |
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| 授業科目名 | 確率統計学 | |
| かくりつとうけいがく | ||
| probability and statistics | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| 他学部・他研究科からの受講 |
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| 市民開放授業 | 市民開放授業ではない | |
| 開講学期 |
後期 |
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| 開講時間 |
水曜日 3, 4時限 |
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| 開講場所 | ||
| 担当教員 | 葛葉 泰久（生物資源学部） | |
| KUZUHA, Yasuhisa | ||
| 授業の概要 | 理系の研究では確率統計学的な手法を用いることが多い．将来卒業研究を行う際に必要な知識を身につける． |
|---|---|
| 学習の目的 | 正規分布，t分布，カイ二乗分布について理解すること． |
| 学習の到達目標 | 統計的な推定と検定ができるようになる． |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 授業の方法 | 講義 |
| 授業の特徴 | Moodle |
| 教科書 | 統計学入門：ISBN-13: 978-4130420655 はじめての統計学：ISBN-13: 978-4532130749 |
| 参考書 | |
| 成績評価方法と基準 | 中間試験 50% 期末試験 50% 合計が60%で合格 |
| オフィスアワー | 特に定めない．あらかじめメールでアポイントメントを取ってくれれば，随時対応する． |
| 受講要件 | |
| 予め履修が望ましい科目 | 数学基礎 |
| 発展科目 | |
| 授業改善への工夫 | 授業アンケートの結果等をもとに授業改善を行う． |
| その他 |
| キーワード | 確率密度関数，正規分布，t分布，推定，検定 |
|---|---|
| Key Word(s) | Probability density function, Gauss distribution, t-distribution, statistical estimation, statistical test |
| 学習内容 | １．１次元のデータ処理 ２．２次元のデータ処理 ３．確率 ４．確率変数 ５．確率分布 ６．大数の法則と中心極限定理（１） ７．大数の法則と中心極限定理（２） ８．標本分布 ９．正規分布（１） １０．正規分布（２） １１．中間試験 １２．推定（１） １３．推定（２） １４．仮説検定（１） １５．仮説検定（２） １６．期末試験 |
| 学習課題(予習・復習) | 毎回，次回の授業内容を示すので，予習すること 当日習ったことは復習すること．特別に与えた課題も自分でやっておくこと． |
| ナンバリングコード(試行) | BO-MATH-1 |
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※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら