三重大学ウェブシラバス

シラバス表示

　シラバスの詳細な内容を表示します。

→ 閉じる（シラバスの一覧にもどる）

科目の基本情報

開講年度	2024 年度
開講区分	教育学部・教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・数学

科目名	解析学
	かいせきがく
	Analysis

受講対象学生	教育学部, A 類学部(学士課程) : 4年次 73 期生数学教育コース７３期生を対象とする。
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	解析学講究
	かいせきがく　こうきゅう
	Analysis seminar
単位数	④ 単位
ナンバリングコード	educ-math-MATH4035-001

開放科目	非開放科目
開講学期	通年
開講時間	月曜日 5, 6, 7, 8時限
授業形態	対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	肥田野　久二男（教育学部）
担当教員	HIDANO, Kunio
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	Pythonを活用してフーリエ解析と信号処理を学ぶ。
学修の目的	Pythonを活用しながら、フーリエ解析の基本とその応用として信号処理に関する知識を得る。
学修の到達目標	Pythonを活用しながら、フーリエ解析と信号処理に関する様々の基本的知識を得ることが出来る。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標　教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。　教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。　自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感　主体性考える力 ○幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力　表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力　問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	発表の内容とレポートの内容で評価する。
授業の方法	講義演習
授業の特徴	PBL 特色ある教育英語を用いた教育
授業アンケート結果を受けての改善点
教科書	Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理（神永正博著、コロナ社、ISBN 978-4-339-00937-8）
参考書
オフィスアワー
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他	通年で、４単位です。

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	Python、フーリエ解析、信号処理
Key Word(s)	Python, Fourier analysis, signal processing
学修内容	第1回：フーリエ級数展開（その１）第2回：フーリエ級数展開（その２）第3回：フーリエ級数展開（その３）第4回：Pythonとフーリエ級数展開（その１）第5回：Pythonとフーリエ級数展開（その２）第6回：関数のフーリエ級数展開の例第7回：フーリエ級数論（その１）第8回：フーリエ級数論（その２）第9回：フーリエ級数論（その３）第10回：フーリエ級数論（その４）第11回：ギブス現象と総和法（その１）第12回：ギブス現象と総和法（その２）第13回：ギブス現象と総和法（その３）第14回：チェザロ総和法第15回：前期のまとめ第16回：複素フーリエ級数（その１）第17回：複素フーリエ級数（その２）第18回：複素フーリエ級数（その３）第19回：複素フーリエ級数（その４）第20回：フーリエ変換（その１）第21回：フーリエ変換（その２）第22回：フーリエ変換（その３）第23回：フーリエ変換（その４）第24回：フーリエ変換の性質（その１）第25回：フーリエ変換の性質（その２）第26回：フーリエ変換の性質（その３）第27回：PythonとFFT（その１）第28回：PythonとFFT（その２）第29回：PythonとFFT（その３）第30回：後期のまとめただし、これは予定であり、受講生の様子などに応じて、多少の変更がある。
事前・事後学修の内容	十分に時間をかけて発表の準備をすること。また、十分に時間をかけて復習をすること。
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:120分/回　　　事後学修の時間:120分/回