三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2024 年度
開講区分	教育学部・教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・数学

科目名	確率論・統計学
	かくりつろん・とうけいがく
	Probability Theory and Statisitics

受講対象学生	教育学部, A 類他類の学生の受講可学部(学士課程) : 3年次, 4年次 -74 期生
卒業要件の種別	選択必修
授業科目名	応用数学
	おうようすうがく
	Applied Mathematics
単位数	2 単位
ナンバリングコード	educ-math-MATH3041-001

開放科目	非開放科目
開講学期	前期
開講時間	月曜日 7, 8時限
授業形態	対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所	2号館4階S-401
担当教員	萩原克幸（教育学部）
担当教員	Katsuyuki Hagiwara
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	コンピュータは問題解決のツールである。この授業では、統計解析ソフトRによるデータ分析の基礎を講義するとともに、演習を通して理解を深める。
学修の目的	統計解析ソフトRによるデータ分析の基礎の基礎を修得すること。
学修の到達目標	統計解析ソフトRによるデータ分析の基礎について理解し、これらを活用できるようになること。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。 ○教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。　自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) 　リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識　社会人としての態度・倫理観
成績評価方法と基準	演習：100%
授業の方法	講義演習
授業の特徴	PBL 実地体験型PBL 特色ある教育 Moodleを活用する授業英語を用いた教育
授業アンケート結果を受けての改善点
教科書	講義資料を用意する。
参考書
オフィスアワー	日時：毎週木曜日9:00～10:00 場所：教育学部2号館1F情報教育第2研究室(萩原克幸) E-mail：hagi@edu.mie-u.ac.jp
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	統計解析、R
Key Word(s)	data science, R
学修内容	第1回　Rについて第2回　スカラー・ベクトル第3回　行列・データフレーム・リスト第4回　スクリプト・関数第5回　plot関数・散布図第6回　棒グラフ・円グラフ第7回　疑似乱数・ヒストグラム　第8回　モンテカルロシミュレーション第9回　基本統計量（1変量データ）第10回　基本統計量（多変量データ）第11回　ファイル操作第12回　if文第13回　for文・while文第14回　検定（t検定）第15回　検定（クロス集計とカイ二乗検定）
事前・事後学修の内容
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:120分/回　　　事後学修の時間:120分/回