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科目の基本情報
| 開講年度 | 2024 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 共通教育・大学基礎科目 | |
| 受講対象学生 |
学部(学士課程) : 1年次 工学部 総合工学科 電気電子工学コース1年 |
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| 授業科目名 | データサイエンスⅡ | |
| でーたさいえんすに | ||
| Data Science II | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| 受講対象学生 | 2022年度以前の入学生向けの科目名 | |
| 授業科目名 | プログラミング言語Ⅰ | |
| ぷろぐらみんぐげんごいち | ||
| Programming Language I | ||
| 単位数 | 単位 | |
| 受講対象学生 | ||
| 授業科目名 | プログラミング演習Ｉ | |
| ぷろぐらみんぐえんしゅういち | ||
| Programming Practice I | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | gedu-fndn-DASC2123-012
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 分野 | ||
| 分類・領域 |
教養基盤科目・基礎教育 (2022（令和4）年度〜2015（平成27）年度入学生対象) |
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| 開講学期 |
後期 |
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| 開講時間 |
水曜日 5, 6, 7, 8時限 水曜日５・６限 E1～E45 ／ 水曜日７・８限 E46～ |
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| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | 未定（Moodleのコースで連絡します） | |
| 担当教員 | ◯川中 普晴（工学部総合工学科電気電子工学コース） 北 英彦（工学部総合工学科電気電子工学コース） |
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| ○KAWANAKA, Hiroharu KITA, Hidehiko |
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| 実務経験のある教員 | 川中：情報系のベンチャー企業の役員としてシステム開発に携わった 北：企業において，英日翻訳システムの開発に従事した |
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| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | 最初に，現代社会とデータサイエンスおよびコンピュータ情報通信技術の基礎について学ぶ。 その後に，工学における数値シミュレーション，データ解析，制御，システム開発，アプリケーション開発などで必要なプログラミングの基礎を学習する。授業では，プログラム作成の演習を主に行う。 |
|---|---|
| 学修の目的 | （１）現代社会とデータサイエンスおよびコンピュータ情報通信技術の基礎について理解する。 （２）プログラミング言語（C言語）の文法および各機能の役割の知識を修得する。 （３）C言語を用いて基本的なプログラムが書けるようになる。 |
| 学修の到達目標 | （１）現代社会とデータサイエンスおよびコンピュータ情報通信技術の基礎について理解できるようになる。 （２）基本的なプログラムを講師の真似をしながら作成することを通じて，コーディング，文法間違いの修正，動作確認などのプログラム作成の一連の作業ができるようになる。 （３）発展的なプログラム作成の課題に対して自分の力だけでプログラムを書けるようになる。 |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | 出席率70%以上，定期試験の得点が満点に対して50%以上であることを合格の条件とし、小テストや演習の結果，オプションの課題，定期試験などの得点に基づいて評価する。 |
| 授業の方法 | 講義 演習 |
| 授業の特徴 |
グループ学習の要素を加えた授業 Moodleを活用する授業 教員と学生、学生相互のやり取りが、ほぼ英語で進められる授業 教員と学生、学生相互のやり取りの一部が英語で進められる授業 教員と学生のやり取りは日本語でも、英語による論文や教材の講読を含んだ授業 |
| 授業アンケート結果を受けての改善点 | |
| 教科書 | Cの絵本（第２版）株式会社アンク |
| 参考書 | Moodleのコースに掲示します． |
| オフィスアワー | 時間帯：授業終了後あるいは平日の12:00〜13:00の間 場所：工学部1号館（電子情報棟４F）1410室 （居室を訪ねる際は，事前にメールにて連絡ください） |
| 受講要件 | 特になし |
| 予め履修が望ましい科目 | 特になし |
| 発展科目 | プログラミング演習（２年次前期・必修科目） |
| その他 |
資料の閲覧やプログラムの入力，実行等にPCを使用します． 参加する際は，各自でノートPCを必ず持参してください． |
授業計画
| MoodleのコースURL |
https://moodle.mie-u.ac.jp/moodle35/course/view.php?id=19471 |
|---|
| キーワード | データサイエンス，プログラミング，プログラミング言語，C言語 |
|---|---|
| Key Word(s) | Data Science, Programming, Programming Language, C Language |
| 学修内容 | 第１回 ガイダンス， 現代社会とデータサイエンス 第２回 プログラムの基本構造と実行の仕組み 第３回 プログラミング環境の構築，基本的なプログラムの入力と実行 第４回 基本的なプログラム（説明） 第５回 基本的なプログラム（演習） 第6回 演算子（説明） 第7回 演算子（演習） 第8回 制御文（説明） 第9回 制御文（演習） 第10回 配列とポインタ（配列の説明） 第11回 配列とポインタ（ポインタの説明） 第12回 配列とポインタ（演習） 第13回 関数（説明） 第14回 関数（演習） 第15回 総合演習 定期試験 ※授業の進捗状況に応じて予定を変更することがあります． |
| 事前・事後学修の内容 | 【事前】 調査課題（不定期），出席確認の小テストの出題内容の予習（不定期） 【事後】 出席確認の小テストの見直し・再受験（毎回） 詳細についてはMoodleのコースで掲示します． |
| 事前学修の時間:30分/回 事後学修の時間:30分/回 |