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科目の基本情報

開講年度	2024 年度
開講区分	教科及び教科の指導法に関する科目(A類)・情報

科目名	高校の教科教育法
	こうこうのきょうかきょういくほう


受講対象学生	教育学部, A 類学部(学士課程) : 2年次, 3年次, 4年次期生
卒業要件の種別	必修
授業科目名	情報科教育法Ⅱ
	じょうほうかきょういくほう　に
	Teaching Methodology in Informatics　Ⅱ
単位数	2 単位
ナンバリングコード	educ-comn-INFO1121-002

開放科目	非開放科目
開講学期	後期
開講時間	火曜日 7, 8時限
授業形態	対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業
開講場所
担当教員	萩原克幸（教育学部）
担当教員	HAGIWARA Katsuyuki
SDGsの目標
連絡事項	* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要	本授業では、共通教科情報科の科目「情報」の目的・教育内容・教育方法について実践的に学修する。情報科教育法Iでは、高等学校での教育内容に則して、ICT(Information and Communication Technology)、情報デザイン、情報モラル、ソフトウェア・ハードウェア、ネットワーク、プログラミング、データ・サイエンスなどについて講義するとともに、講義資料・指導案の作成などの実践を修得する。また、オンライン・オンデマンド型授業用のツールの利用方法も習得する。情報科教育法IIでは、より専門的な知識の習得を目的として、情報理論（情報圧縮、誤り訂正、暗号化）、信号処理（周波数解析、フィルタ処理）、数値計算・シミュレーションについて講義するとともに、演習を通して学ぶ。
学修の目的	共通教科情報科の科目「情報」を担当できる授業設計力、教材作成力、プレゼンテーション能力、コミュニケーション能力、評価能力を修得する。
学修の到達目標	共通教科情報科の科目「情報」について、教育内容を理解するとともに、ICTを利用した効果的な資料作成およびプレゼンテーションの方法を身に付け、授業を実践できるようになる。
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○教育をめぐる現実的課題について、専門的知識に基づいて適切な対応を考えることができる。 ○教育に関する課題を意識した実践を企画・運営し、関係者と協力して問題解決に取り組むことができる。　教育に関わる職業人に求められる使命感・責任感を持ち、異文化、多世代の人と連携・協力することができる。　自律的な学習者として、主体的に学び、振り返ることができる。 ○ 全学の教育目標感じる力　感性　共感 ○主体性考える力　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的・批判的思考力コミュニケーション力 ○表現力(発表・討論・対話) ○リーダーシップ・フォロワーシップ　実践外国語力生きる力 ○問題発見解決力　心身・健康に対する意識 ○社会人としての態度・倫理観感じる力＝10％、考える力＝40%、生きる力＝10%、コミュニケーション力＝40％
成績評価方法と基準	課題：100%
授業の方法	講義演習実習
授業の特徴	PBL 問題提示型PBL（事例シナリオ活用含）プロジェクト型PBL 特色ある教育プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど）英語を用いた教育
授業アンケート結果を受けての改善点
教科書	適宜、講義資料を使用する。
参考書
オフィスアワー	日時：毎週木曜日9:00～10:00 場所：教育学部2号館1F情報教育第2研究室(萩原克幸) E-mail：hagi@edu.mie-u.ac.jp
受講要件	情報処理工学、情報教育概論を履修済みであること
予め履修が望ましい科目
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL

キーワード	情報教育、プレゼンテーション、学習指導案、教材、模擬授業
Key Word(s)	Information Education, Presentation, Lesson Plan, Teaching Material, Simulation Classwork
学修内容	１．情報理論（通信理論の基礎）２．情報理論（情報圧縮）３．情報理論（誤り訂正）４．情報理論（暗号化）５．情報理論演習６．信号処理（信号処理の基礎）７．信号処理（フーリエ変換）８．信号処理演習（１）９．信号処理（フィルタ処理）１０．信号処理演習（２）１１．数値計算（数値積分）１２．数値計算（微分方程式）１３．数値計算（モンテカルロシミュレーション）１４．数値計算演習（１）１５．数値計算演習（２）
事前・事後学修の内容
事前・事後学修の内容	事前学修の時間:120分/回　　　事後学修の時間:120分/回