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科目の基本情報

開講年度 2018 年度
開講区分 工学研究科(博士前期課程)機械工学専攻
領域 主領域 : A
受講対象学生 大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名 機械知能学演習 I
きかいちのうがくえんしゅう I
Seminar on Machine Intelligence I
単位数 1 単位
他学部・他研究科からの受講
市民開放授業 市民開放授業ではない
開講学期

前期

開講時間 水曜日 1, 2時限
開講場所

担当教員 野村 由司彦 (工学研究科機械工学専攻)

NOMURA, Yoshihiko

学習の目的と方法

授業の概要 知能機械学,システム制御工学,ロボティクス・メカトロニクスに関する課題について,テキストや学術論文などを選び,輪講する.
学習の目的 知能機械学,ロボティクス・メカトロニクスに関する,最新の研究について説明できる.
学習の到達目標 知能機械学,ロボティクス・メカトロニクスに関する,基本的な技術について説明できる.
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標
○ JABEE 関連項目

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  •  倫理観
  •  モチベーション
  •  主体的学習力
  •  心身の健康に対する意識
考える力
  •  幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  • ○論理的思考力
  •  課題探求力
  •  問題解決力
  • ○批判的思考力
コミュニケーション力
  •  情報受発信力
  •  討論・対話力
  •  指導力・協調性
  •  社会人としての態度
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力

授業の方法 演習

授業の特徴 能動的要素を加えた授業 グループ学習の要素を加えた授業

教科書
参考書
成績評価方法と基準 ゼミで受講生が作成した説明資料,プレゼンテーションと質疑応答
オフィスアワー ・随時対応します.電子メールアドレス: nomura@mach.mie-u.ac.jpにより,予約をしてください.場所:野村教員室(総合研究棟II,保健管理センターの上の3階,最奥の331室)
受講要件
予め履修が望ましい科目
発展科目
授業改善への工夫 学生が論文のポイントをまとめたレジュメを作成し,発表形式で説明する.教員はこれに解説を加えるようにして授業を行う.
その他

授業計画

キーワード 知能機械学,ロボティクス・メカトロニクス,認知科学,ヒューマンインタフェース
Key Word(s) intelligent machine, system and control, robotics, mechatronics, cognitive science, human interface
学習内容 以下の授業を15回にわたって行う。
Ⅰ.信号処理,情報処理
Ⅱ.メカトロニクス
Ⅲ.認知科学
Ⅳ.福祉工学その他,さまざまな分野への機械知能技術の応用
事前・事後学修の内容 本授業テーマに関連する学術論文を収集し,ゼミでの説明のためのレジュメを作成しておくこと.
ナンバリングコード(試行) EN-PROC-5

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら


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