三重大学ウェブシラバス

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科目の基本情報

開講年度	2018 年度
開講区分	工学研究科(博士前期課程)電気電子工学専攻
領域	主領域 : C
受講対象学生	大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 1年次, 2年次
選択・必修
授業科目名	計算機工学特論Ⅰ
	けいさんきこうがくとくろんいち
	Computer Engineering I
単位数	2 単位
他学部・他研究科からの受講	他専攻の学生の受講可, 他研究科の学生の受講可
市民開放授業	市民開放授業ではない
開講学期	前期
開講時間	水曜日 1, 2時限
開講場所	工学部16番教室
担当教員	高瀬 治彦（工学研究科電気電子工学専攻）
	TAKASE, Haruhiko

学習の目的と方法

授業の概要	知的な計算機システムを構築するための基礎技術(特に人工知能技術)について， 基礎技術の習得および最新の文献の輪読を行う．
学習の目的	知的な計算機システムを構築するための基礎を理解し, および, 研究動向を把握する．
学習の到達目標	知的な計算機システムに関する幅広い知識を得る．
ディプロマ・ポリシー	○ 学科・コース等の教育目標 ○ JABEE 関連項目 ○ 全学の教育目標 感じる力 　感性 　共感 　倫理観 ○モチベーション ○主体的学習力 　心身の健康に対する意識 考える力 　幅広い教養 ○専門知識・技術 ○論理的思考力 　課題探求力 　問題解決力 　批判的思考力 コミュニケーション力 ○情報受発信力 ○討論・対話力 　指導力・協調性 　社会人としての態度 　実践外国語力 生きる力 ○感じる力、考える力、コミュニケーション力を総合した力
授業の方法	講義 演習
授業の特徴	能動的要素を加えた授業 Moodle
教科書	資料配布
参考書
成績評価方法と基準	レポート及び授業への参加状況により評価する． ただし，授業の出席回数が70%に満たないものは評価対象としない（単位を与えない）．
オフィスアワー	毎週水曜　18:00 - 19:00、場所：第一合同棟3階7306号室
受講要件	特になし
予め履修が望ましい科目	アルゴリズムとデータ構造(学部科目)， 計算機工学I(学部科目)， 計算機工学II(学部科目)
発展科目
授業改善への工夫
その他	英語対応授業である。

授業計画

キーワード	機械学習， 人工知能, IoT
Key Word(s)	Machine Learning, Artificial Intelligence, Internet of Things
学習内容	第1回：ガイダンス（授業内容，授業進め方） 第2～5回：(解説) 講義 「人工知能概略」 第6～15回：(受講者相互学習)　知的な計算機システムに関する文献の輪読
事前・事後学修の内容	各回：当該回の学習内容に対応する教科書の記載内容の事前学習（予習）と，事後学習（復習）を実施．

ナンバリングコード(試行)

※最初の2文字は開講主体、続く4文字は分野、最後の数字は開講レベルを表します。 ナンバリングコード一覧表はこちら