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科目の基本情報
| 開講年度 | 2024 年度 | |
|---|---|---|
| 開講区分 | 工学研究科(博士後期課程)システム工学専攻 | |
| 受講対象学生 |
大学院(博士課程・博士後期課程) : 1年次 |
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| 選択・必修 | ||
| 授業科目名 | ソフトウェア科学演習 | |
| そふとうぇあかがくえんしゅう | ||
| Seminar in Software Science | ||
| 単位数 | 2 単位 | |
| ナンバリングコード | EN-CMPS-7
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| 開放科目 | 非開放科目 | |
| 開講学期 |
通年 |
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| 開講時間 |
時間表を参照 |
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| 授業形態 |
対面授業 * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい
「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業 |
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| 開講場所 | 時間表を参照 https://www.eng.mie-u.ac.jp/students-o/schedule/ |
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| 担当教員 | 山田俊行 (工学研究科システム工学専攻) | |
| YAMADA, Toshiyuki | ||
| SDGsの目標 |
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| 連絡事項 | * 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい |
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学修の目的と方法
| 授業の概要 | プログラムの解析や検証に必要な基礎理論を学び，受講者の研究に結び付いた問題に応用する． (Course description) This course deals with the basic theories needed for program analysis and verification. It also enhances the students' skill to apply these theories to their resarch. |
|---|---|
| 学修の目的 | |
| 学修の到達目標 | |
| ディプロマ・ポリシー |
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| 成績評価方法と基準 | |
| 授業の方法 | 演習 |
| 授業の特徴 |
その他、能動的要素を加えた授業（ミニッツペーパー、シャトルカードなど） |
| 授業アンケート結果を受けての改善点 | |
| 教科書 | |
| 参考書 | |
| オフィスアワー | |
| 受講要件 | 離散数学や数理論理学に習熟していること Student must be aquainted with discrete mathematics and mathematical logic. |
| 予め履修が望ましい科目 | |
| 発展科目 | |
| その他 |
英語対応授業である。 This course is English-supported. |
授業計画
| MoodleのコースURL |
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| キーワード | |
|---|---|
| Key Word(s) | |
| 学修内容 | プログラミング言語，言語処理系，ソフトウェア検証，定理自動証明，組み合わせ最適化，などに関する文献を輪読し討論する．必要に応じて演習問題を解く． (Course contents) reading literatures on programming languages, language processing systems, software verification, automated theorem proving, or combinatorial optimization, and discussing related topics |
| 事前・事後学修の内容 | |
| 事前学修の時間:120分/回 事後学修の時間:120分/回 |