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科目の基本情報

開講年度 2024 年度
開講区分 工学研究科(博士前期課程)電気電子工学専攻
領域 主領域 : C
受講対象学生 大学院(修士課程・博士前期課程・専門職学位課程) : 2年次
選択・必修
授業科目名 情報処理PBL演習I
じょうほうしょりぴーびーえるえんしゅういち
Problem Based Learning Seminar in Information Processing I
単位数 2 単位
ナンバリングコード
EN-ECOM-5
開放科目 非開放科目    
開講学期

前期

開講時間 火曜日 9, 10, 11, 12時限
授業形態

対面授業

* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

「オンライン授業」・・・オンライン会議ツール等を利用して実施する同時双方向型の授業
「ハイブリッド授業」・・・「対面授業」と「オンライン授業」を併用した授業
「オンデマンド授業」・・・動画コンテンツの配信等によって実施する授業

開講場所

担当教員 川中 普晴(工学研究科電気電子工学専攻)

KAWANAKA, Hiroharu

SDGsの目標
連絡事項

* 状況により変更される可能性があるので定期的に確認して下さい

学修の目的と方法

授業の概要 知的な情報処理システム開発に必要な基礎知識を習得するために輪講形式で演習を行います.

Course Description:
This course deals with self-learning and discussion of the manufacturing of intelligent information processing systems.
学修の目的 知的な計算機システム開発に必要な基礎知識を習得します.

Learning Objectives:
The goal of this course is to acquire the basis to develop intelligent information processing systems.
学修の到達目標 知的な計算機システムを, 自力で開発するための基礎知識を身につける.

Achievements:
Acquire the basis to develop intelligent information processing systems.
ディプロマ・ポリシー
○ 学科・コース等の教育目標

○ 全学の教育目標
感じる力
  •  感性
  •  共感
  • ○主体性
考える力
  •  幅広い教養
  • ○専門知識・技術
  • ○論理的・批判的思考力
コミュニケーション力
  • ○表現力(発表・討論・対話)
  •  リーダーシップ・フォロワーシップ
  •  実践外国語力
生きる力
  • ○問題発見解決力
  •  心身・健康に対する意識
  •  社会人としての態度・倫理観

○ JABEE 関連項目
成績評価方法と基準 発表50%, レポート50%

Grading policies and criteria:
Grade by report and presentation.
授業の方法 演習

授業の特徴

PBL

特色ある教育

プレゼンテーション/ディベートを取り入れた授業
その他、能動的要素を加えた授業(ミニッツペーパー、シャトルカードなど)

英語を用いた教育

授業アンケート結果を受けての改善点 学生の発表・質疑応答時間を十分に配慮している。
教科書 学生の発表・質疑応答時間を十分に配慮している。
参考書
オフィスアワー 毎週水曜日18:00-19:00 第1合同棟3階 7306室
毎週火曜日12:00-13:00、場所1412号室
受講要件 Prerequisite:
Subjects of undergraduate electronics course.
予め履修が望ましい科目 Courses encourage to take in advance:
Subjects related to computer engineering.
発展科目
その他

授業計画

MoodleのコースURL
キーワード 知的システム, 機械学習, 人工知能
Key Word(s) Intelligent System, Machine Learning, Artificial Intelligence
学修内容 第1回 演習のガイダンス
第2回 情報処理に関する文献輪読
第3回 情報処理に関する文献輪読
第4回 情報処理に関する文献輪読
第5回 情報処理に関する文献輪読
第6回 情報処理に関する文献輪読
第7回 情報処理に関する文献輪読
第8回 情報処理に関する文献輪読
第9回 情報処理に関する文献輪読
第10回 情報処理に関する文献輪読
第11回 情報処理に関する文献輪読
第12回 情報処理に関する文献輪読
第13回 情報処理に関する文献輪読
第14回 情報処理に関する文献輪読
第15回 情報処理に関する文献輪読
第16回 まとめ(省察、評価アンケート) 

1st Guidance
2nd-15th Presentation and discussion on intelligent information processing systems
16th Summary
事前・事後学修の内容 日頃、自分の研究内容に直接関係する文献だけを読むのではなく、広い分野の文献を多数読み、特に興味を持った文献については他人に解説できるまで深く理解する習慣を身につけること。
事前学修の時間:    事後学修の時間:

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